大數據已廣泛應用于社會(huì )生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域，從最初的互聯(lián)網(wǎng)應用，不斷走向物流、醫療、金融等各領(lǐng)域。就物流行業(yè)來(lái)看，物流各個(gè)環(huán)節如運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝等，都會(huì )產(chǎn)生大量的數據。物流大數據也隨之產(chǎn)生，它是指在物流活動(dòng)過(guò)程中，開(kāi)展如供給、需求等物流服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的各種相關(guān)數據。在大數據時(shí)代，物流大數據作為重要的戰略性資源，將會(huì )有效推動(dòng)物流行業(yè)朝著(zhù)智慧物流方向發(fā)展，其商業(yè)價(jià)值越來(lái)越受到物流企業(yè)的重視。在大數據技術(shù)的推動(dòng)下，物流信息將逐步實(shí)現共享，并呈現出多維度、相關(guān)聯(lián)、預測性、決策性等特征。
多維度：物流大數據是一個(gè)多維數據集合，包含多項屬性，比如貨源統計信息、貨物種類(lèi)信息、運載能力、車(chē)輛信息和地理信息等。針對這些多維數據，可從不同路徑、不同視角、不同層面進(jìn)行處理分析，從而為物流企業(yè)獲取更多更全面的物流信息帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。
關(guān)聯(lián)性：物流作為連接供應鏈上下游的重要流通渠道，包含多個(gè)環(huán)節且各個(gè)環(huán)節間有著(zhù)錯綜復雜的關(guān)系。大數據技術(shù)在這些復雜交互關(guān)聯(lián)中獲得動(dòng)態(tài)信息，不僅要分析物流運輸全過(guò)程的信息，也要關(guān)注與運輸有關(guān)的企業(yè)及政策等方面的信息，包括訂單情況、配送能力、庫存數據、企業(yè)資金情況、物