ltv（lifetime-value）：生命周期價(jià)值，即平均一個(gè)用戶(hù)在首次登錄游戲到最后一次登錄游戲內，為該游戲創(chuàng )造的收入總計
用戶(hù)留存率（retention）：用戶(hù)在某段時(shí)間內開(kāi)始使用游戲，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，仍然繼續使用游戲的被認作是留存用戶(hù)，這部分用戶(hù)占當日新增用戶(hù)的比例即是用戶(hù)留存率，統計周期包括日留存(1day retention)、周留存(7day retention)、月留存(30day retention)
在理解上述手游運營(yíng)數據指標后，讓我們了解不同階段手游ltv的計算公式：
一、ltv計算公式：ltv = lt * arpu
如果用戶(hù)lt（平均生命周期）是3個(gè)月，arpu（平均用戶(hù)收入）是10元/月，那么ltv = 3 * 10 = 30元
這個(gè)公式就好比：距離 = 速度 * 時(shí)間，優(yōu)點(diǎn)就是非常好理解，缺點(diǎn)也非常明顯，就是非常理論化。但是實(shí)際生活中開(kāi)車(chē)，車(chē)速受到動(dòng)力、交通、天氣等因素影響隨時(shí)變化，而手游在剛開(kāi)始設計時(shí)，沒(méi)有數據，怎么去評估用戶(hù)的生命周期？而且arpu也不是一個(gè)固定數值，具體可參考下圖兩種類(lèi)型走勢。
游戲arpu數值
二、ltv計算公式：ltv = n天流水/n天新增（n≥30）
如何不想計算用戶(hù)生命周期？咱們不如就自己定義吧，建議可以定義的長(cháng)一些，30天、60天、90天，這個(gè)可以通過(guò)觀(guān)察用戶(hù)留存率來(lái)看，正常60日留存是1%以?xún)?，差不多用?hù)生命周期。這個(gè)一般需要真實(shí)數據了，可以通過(guò)友盟或talkingdata把近幾個(gè)月的用戶(hù)留存率拉一下，你看到第幾周用戶(hù)留存在1%左右了，就按照這個(gè)天數來(lái)吧。
用戶(hù)留存
三、ltv計算公式：通過(guò)計算留存率模型、收益函數模型來(lái)評估
根據talkingdata的數據分析，用戶(hù)的留存率在推廣渠道、產(chǎn)品版本既定的情況下應當呈現一定的發(fā)展趨勢。一般來(lái)講用戶(hù)留存會(huì )呈現如下的發(fā)展趨勢曲線(xiàn)：
用戶(hù)留存率發(fā)展趨勢
前n天極速衰減，終端出現穩定的衰減收斂序列，這樣可以推薦分段計算。假設留存函數是 y=a*x^b的冪函數，其中x為使用天數，a和b是模型的系數。首先預估的是180天內的留存率。它使用了第2天、7天、14天、30天和180天的加權系數，加權值為：2.5、7、12、57.5、100（順序對應）?；趌tv公式的加權系數比在冪函數求積分更簡(jiǎn)單，對于精確度的影響也沒(méi)有那么大。當用戶(hù)生命周期計算好后，用arpdau乘以生命周期即可計算出ltv值。