跨境電商物流系統規劃設計是跨境供應鏈管理的一項重要內容，主要包括布局設計問(wèn)題、選址一分派問(wèn)題、運輸工具一路徑問(wèn)題和選址一路徑問(wèn)題等。選取恰當的設施數目、設施位置，合理確定設施能力、分派服務(wù)對象、安排運輸工具及路徑，可以降低整個(gè)供應鏈的物流成本，提高供應鏈管理的水平，加快對客戶(hù)需求的響應速度，提高服務(wù)質(zhì)量，增強客戶(hù)對物流環(huán)節的滿(mǎn)意度，降低供應鏈運作成本。
(一)布局設計研究
最初的布局設計主要憑經(jīng)驗。1961年，美國的理查德·繆瑟提出了具有代表性的系統布置設計(systemlayout planning，slp)和系統搬運分析(systematichandling analysis，sha)理論，繆瑟的設計技術(shù)被廣泛采用。20世紀 60年代以來(lái)，摩爾等學(xué)者應用計算機技術(shù)進(jìn)行平面布局及設施配置。
計算機技術(shù)的發(fā)展也推動(dòng)了布局設計的發(fā)展。最初的計算機輔助設施布局軟件(如 corelap 和 craft)所用算法主要為新建法(construction methods ) 和改進(jìn)法(improvement methods)等傳統啟發(fā)式算法。這些算法的主要缺陷是在達到滿(mǎn)意方案前的選擇過(guò)程中未充分考慮其他方案，并且它們對初始布局敏感，導致最終布局未必好。
近十幾年來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展為設施布局提供了功能強大的新算法。由于設施布局是典型的np問(wèn)題，人工智能技術(shù)成為在有效時(shí)間內尋求滿(mǎn)意解的可行算法。它們應用快速并行處理，可以同時(shí)得到多個(gè)解，豐富了備選方案;并且它們允許代價(jià)更高的解的出現，從而可以跳出局部最優(yōu)點(diǎn)，解決對初始布局敏感的問(wèn)題。所以，在設施布局中(特別是在尋優(yōu)階段)這些人工智能技術(shù)獲得廣泛應用。
(二)選址一分派問(wèn)題研究
設施的選址一分派問(wèn)題(locationallocation problem，lap)也稱(chēng)多韋伯問(wèn)題，1972年由cooper首次提出。這類(lèi)問(wèn)題源于許多實(shí)際情況，是物流網(wǎng)絡(luò )系統設計的基本內容。一般的選址分派問(wèn)題可以描述如下:設有n個(gè)顧客，已知他們的位置，由m個(gè)設施來(lái)服務(wù)，需要為設施選址并將n個(gè)顧客分配給相應的設施，使系統總成本最小。
(三)運輸工具一路徑問(wèn)題研究
運輸工具一路徑問(wèn)題(transportationrouting problem,trp)是指在客戶(hù)需求位置已知的情況下，確定運輸工具在各個(gè)客戶(hù)間的行程路線(xiàn)，使得運輸路線(xiàn)最短或運輸成本最低。1959年，dnatzig和ramser首先提出vrp(vehicle routing problem，車(chē)輛路徑問(wèn)題)，很受學(xué)術(shù)界的關(guān)注。合理使用與調度運輸工具、優(yōu)化運輸路線(xiàn)、降低企業(yè)物流成本是物流系統設計的重要內容
(四)選址一路徑問(wèn)題研究
最早進(jìn)行選址一路徑(lrp)概念性研究的是von boventer等，雖然早期的研究是對綜合lrp的研究，但將選址和運輸問(wèn)題隔離開(kāi)來(lái)。
later和 cooper認識到運輸-選址問(wèn)題(transportation-location problem)主要是找到供應商的最佳位置和從源頭到目的地的最小的運輸成本，tapiero綜合了有關(guān)時(shí)間的復雜因素，建立了運輸一選址模型(transportation-location model,tlm)，使該項研究更精確、更深入。所有的這些早期研究，都沒(méi)有涉及在運輸網(wǎng)絡(luò )中建立巡回問(wèn)題，當然也不能察覺(jué)到lrp研究中的巡回方式問(wèn)題。
watson-gandy和dohm是率先在運輸一選址問(wèn)題框架內考慮多倉庫車(chē)輛路徑種類(lèi)的學(xué)者，在運輸一選址框架內，增加了巡回的任務(wù)，使lrp的求解比一般的求解更加復雜，對lrp的理解也走向深人。
lrp的核心就是聯(lián)合的lap 和 vrp 模型。這個(gè)模型一般要解決以下問(wèn)題的接口或聯(lián)合問(wèn)題:設施最優(yōu)數量，設施能力，設施位置，設施服務(wù)于多個(gè)客戶(hù)/供應商，尋找最佳的車(chē)輛安排時(shí)間表、路徑等。其目標就是使貨物處于連續、不間斷的運輸中，并降低成本、增加效益。