隨著(zhù)企業(yè)外部環(huán)境的高度不確定性成為后疫情時(shí)代的新常態(tài)，企業(yè)整體供應鏈的智能化、柔性化、協(xié)同化能力均面臨著(zhù)新挑戰和高要求。企業(yè)必須借助科技的力量更精細地管理供應鏈，以確保其在市場(chǎng)中的競爭力。我們看到，企業(yè)在oa、erp、crm等領(lǐng)域已陸續完成數字化，但物流領(lǐng)域的數字化還處于十分薄弱的狀態(tài)。
從現實(shí)狀況來(lái)看，大部分企業(yè)的決策者和管理者都面臨著(zhù)物流數字化程度較低的帶來(lái)的嚴重困擾，物流供應鏈優(yōu)化無(wú)從下手。在此環(huán)境下，我們認為企業(yè)物流的數字化改造升級至關(guān)重要，數字化物流已然成為了物流行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
不論是傳統互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)、還是物流巨頭、創(chuàng )新企業(yè)等都紛紛投入人力物力探索物流數字化發(fā)展模式，力求實(shí)現物流的深度降本增效。
但是，企業(yè)物流數字化管理絕非簡(jiǎn)單的單個(gè)wms、tms等系統就可以解決，而是必須具備綜合性的物流整合及數字化能力?？v觀(guān)整個(gè)物流市場(chǎng)，能夠幫助企業(yè)整體管理物流業(yè)務(wù)的數字化服務(wù)模式和服務(wù)商均鳳毛麟角。
我們經(jīng)過(guò)研究認為：目前而言，物流中臺是破解企業(yè)物流管理難題的最佳企業(yè)數字化解決方案與最佳承載體，能夠幫助企業(yè)物流“看得清、管得好、花得值”，增強企業(yè)市場(chǎng)競爭力。
01
企業(yè)物流數字化的時(shí)代機遇及現存挑戰
1.數字化已成為企業(yè)新時(shí)代的關(guān)鍵詞
在2020年的新年伊始，突如其來(lái)的新冠病毒疫情對世界經(jīng)濟造成了巨大的沖擊。而數字經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng )新屬性，在這種特殊危機的情況下得到了突出運用，成為了中國經(jīng)濟長(cháng)期增長(cháng)的重要動(dòng)力。
我們看到，數字經(jīng)濟已經(jīng)滲透到經(jīng)濟活動(dòng)的方方面面，不同產(chǎn)業(yè)都在大力推行數字化;“產(chǎn)業(yè)數字化”的占比份額逐步提升，截止2019年占比已經(jīng)達到80%，印證了數字化在經(jīng)濟生活中的地位正日益顯著(zhù)。
從微觀(guān)角度，企業(yè)運用數字化工具的成本正在逐步降低，我們看到saas化的輕應用模式在中國的普及率已從2017年的54.7%上升至2019年的66.1%，企業(yè)數字化轉型速度加快。
2.企業(yè)物流數字化面臨的嚴峻挑戰
從目前市場(chǎng)環(huán)境來(lái)看，企業(yè)物流的數字化進(jìn)程仍然面臨著(zhù)巨大挑戰：
一方面是大部分傳統物流企業(yè)缺乏數字化系統研發(fā)能力或意愿，無(wú)法支持企業(yè)物流客戶(hù)的數字化轉型需求;
另一方面由于不同類(lèi)型的企業(yè)物流客戶(hù)，在不同的物流場(chǎng)景有著(zhù)千差萬(wàn)別的物流數字化需求，導致企業(yè)在現有市場(chǎng)中難以尋找到能夠提供全局一站式的數字化物流解決方案服務(wù)商。
從以上數據可以看到，在倉儲、運輸、配送，以及倉配銜接、供應鏈網(wǎng)絡(luò )等企業(yè)物流數字化場(chǎng)景落地中，不同類(lèi)型客戶(hù)都不同程度存在信息流、商流、物流的錯位錯配的“黑箱”現象。例如：
點(diǎn)：功能模塊相對封閉，單點(diǎn)作業(yè)提升緩慢。單體集中式的系統模式，由于系統功能不斷累加，容易形成“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的局面，使得物流數字化建設周期越來(lái)越長(cháng)，影響物流的持續改進(jìn)，難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要;
線(xiàn)：全流程數據割裂，無(wú)法靈活高效響應需求變化。企業(yè)運用的各獨立物流系統之間，各倉儲服務(wù)商與承運商系統之間無(wú)法互通，形成數據孤島，對接標準不統一，數據口徑差異大，無(wú)法并發(fā)進(jìn)行大規模數據的獲取、運算和匹配，難以支持企業(yè)物流運營(yíng)決策;這種割裂的系統組合，直接導致了倉儲、運輸、訂單之間的信息不通，并存在重復投入的“煙囪式”成本結構，拖累物流效能的進(jìn)一步提升;
面：局限于操作流程管控，全局資源無(wú)法協(xié)同。傳統物流服務(wù)數字化管理，基本都是以操作流程牽引驅動(dòng)的，重在流程節點(diǎn)管控，使得企業(yè)無(wú)法實(shí)現物流整體面的優(yōu)化，并且難以幫助企業(yè)獲得物流服務(wù)本身外的供應鏈等精益改善價(jià)值。
3.企業(yè)物流數字化發(fā)展迎來(lái)發(fā)展機遇
未來(lái)五年內，伴隨新基建等數字經(jīng)濟方面的國家政策不斷發(fā)布落地，企業(yè)物流有望受惠于政策鼓勵新型基礎設施的持續投入，加速進(jìn)入數字化快車(chē)道，并能夠持續降低數字化建設和運營(yíng)的成本。
綜上所述，面對前文提到的“點(diǎn)、線(xiàn)、面”等企業(yè)物流場(chǎng)景的實(shí)際需求痛點(diǎn)，企業(yè)需要一種嶄新的物流數字化模式，來(lái)幫助實(shí)現通過(guò)鏈接、聚合物流全場(chǎng)景、全要素，并對物流涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進(jìn)行整合、沉淀，從而運用快速、靈活、共享、開(kāi)放的方式，為企業(yè)物流提升提供可快速調用、升級迭代的支撐。
而“物流中臺”恰能一站式地滿(mǎn)足企業(yè)的不同物流場(chǎng)景的數字化需求，成為新時(shí)代背景下企業(yè)物流數字化的最佳承載體及整體解決方案，真正實(shí)現物流深度的降本增效、減損提質(zhì)，增強企業(yè)在殘酷商業(yè)競爭中的戰斗力。
02
物流中臺是企業(yè)物流數字化管理的最佳承載體與解決方案
從大量物流數字化的實(shí)踐看，組件化saas化的功能模塊雖然能夠解決企業(yè)物流數字化建設周期越來(lái)越長(cháng)、短期快速滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求;云端的數據中心和api技術(shù)雖然能夠打通物流各系統間的數據孤島，拉通數據口徑差異，并發(fā)進(jìn)行大規模數據的獲取、運算和匹配;供應鏈協(xié)同軟件雖然可以協(xié)助企業(yè)獲得物流服務(wù)本身外的供應鏈數字化服務(wù)體驗，但它們都無(wú)法同時(shí)滿(mǎn)足上文提及的企業(yè)物流現實(shí)問(wèn)題和核心痛點(diǎn)。
因此，物流市場(chǎng)中需要一個(gè)能夠提供“云端、組件化、多主體、數據貫通”的“中間層”服務(wù)者，滿(mǎn)足不同類(lèi)型、不同體量企業(yè)的共同需求，而“中臺”則兼具了以上特征。
1.中臺是企業(yè)數字化的趨勢所在
中臺是一個(gè)相對的概念，除了在整個(gè)企業(yè)內部能談中臺，在各垂直業(yè)務(wù)和智能塊都可以做自己的“中臺”，用于服務(wù)自身商業(yè)模式下的多變的業(yè)務(wù)。自batj開(kāi)啟提及并推進(jìn)中臺戰略之后，中臺的商業(yè)價(jià)值越發(fā)突顯，并得到各家公司認可與應用，大家紛紛開(kāi)始搭建屬于自己的中臺。
而經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐探索，數字化中臺開(kāi)始愈加趨于理性和穩定成熟。中臺由一種復制且可持續迭代的技術(shù)能力，越來(lái)越向業(yè)務(wù)方向深度融合，面向垂直行業(yè)或垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的中臺也逐漸被市場(chǎng)認可。
2.物流中臺是企業(yè)物流數字化管理的最優(yōu)方案
結合新時(shí)代下物流行業(yè)的大背景以及客戶(hù)面對的具體需求，參考羅蘭貝格的觀(guān)點(diǎn)，我們認為物流中臺能夠鏈接和聚合物流全要素，對倉儲、運輸、配送等物流全場(chǎng)景涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進(jìn)行統一的整合、沉淀，以更為快速、靈活、共享、開(kāi)放的方式為物流業(yè)務(wù)提供可快速調用、升級迭代的支撐。
由于物流中臺存在如下核心內涵價(jià)值，我們認為物流中臺是解決目前企業(yè)物流數字化中模塊封閉、數據割裂、缺乏協(xié)同等問(wèn)題的最優(yōu)解決方案，將會(huì )是未來(lái)企業(yè)物流數字化實(shí)踐的最佳承載體及最優(yōu)方案。
資源整合：作為企業(yè)物流全要素的整合者，物流中臺可聚合跨項目、跨區域、跨承運商及倉儲服務(wù)商的資源;
工具沉淀：作為分析及應用工具的沉淀者，物流中臺可建立適應多場(chǎng)景需求的數字化物流管理工具庫，將企業(yè)客戶(hù)需求的物流業(yè)務(wù)各環(huán)節中可標準化、模塊化的分析工具及應用方法進(jìn)行固化，例如：大數據分析、運營(yíng)監測預警分析工具，進(jìn)而為企業(yè)不同的物流業(yè)務(wù)需求提供專(zhuān)業(yè)化支撐，提升效率。
標準定義：作為物流運營(yíng)標準的定義者，物流中臺可為不同產(chǎn)業(yè)的不同企業(yè)的物流業(yè)務(wù)需求或環(huán)節的過(guò)程管理和結果，輸出建立相對統一的標準體系，保證企業(yè)客戶(hù)的物流與供應鏈穩定運作，進(jìn)而為企業(yè)提供可復制的可靠產(chǎn)品與服務(wù)體驗。
優(yōu)化研究：作為物流組織前沿技術(shù)與理論的規劃與應用者，物流中臺為企業(yè)客戶(hù)的前瞻性物流與供應鏈體系提供規劃與趨勢洞察、以及數字化應用突破研究等，助力于企業(yè)中長(cháng)期發(fā)展，甚至可以成為引領(lǐng)和變革產(chǎn)業(yè)的驅動(dòng)力。
3.物流中臺對于企業(yè)物流管理的顯著(zhù)價(jià)值
新時(shí)代、新內涵下，物流中臺是覆蓋不同類(lèi)型企業(yè)的全場(chǎng)景物流新玩法，為企業(yè)客戶(hù)提供的價(jià)值體現在如下四個(gè)方面：
物流數據標準化：物流中臺可滿(mǎn)足企業(yè)客戶(hù)數字化物流運營(yíng)對標準有效數據的抓取，從而為實(shí)現上下游各類(lèi)物流資源要素統一調度打下基礎，優(yōu)化舊有規則和“煙囪林立”現狀。
功能模塊組件化：將物流全環(huán)節的功能拆解到最細分的模塊顆粒度，并將物流與供應鏈組件進(jìn)行靈活組合，圍繞“核心業(yè)務(wù)需求”進(jìn)行組合鏈接。
物流業(yè)務(wù)云端化：中臺方式的云端開(kāi)放，可以節省企業(yè)物流的數字化管理成本，擺脫原有初級粗放的管理方式，為物流效率持續提升提供更為靈活、快速的支撐。
數據驅動(dòng)常態(tài)化：物流中臺是以數據驅動(dòng)為核心價(jià)值體現，使得企業(yè)獲得物流服務(wù)本身外的供應鏈等精益改善，如利用供應鏈的數據實(shí)現生產(chǎn)計劃、庫存管理、供應商補貨等智能預測與提前物流資源調度。
4.物流中臺的市場(chǎng)前景
物流中臺市場(chǎng)是覆蓋物流供應鏈所有未進(jìn)行物流數字化建設，以及需要進(jìn)行物流中臺改造的企業(yè)。2019年我國社會(huì )物流總費用已達到14.6萬(wàn)億元，物流中臺的市場(chǎng)空間在如此大體量的物流市場(chǎng)中想象空間巨大，且前景廣闊。
未來(lái)，隨著(zhù)中臺的理念逐步深入企業(yè)，物流中臺的整合與技術(shù)業(yè)務(wù)的高效聯(lián)動(dòng)，將改變企業(yè)物流未來(lái)數字化服務(wù)的選擇。目前，物流中臺的滲透率較低，增量空間巨大，需求將在物流數字化轉型驅動(dòng)下增加，物流中臺市場(chǎng)規模將迎來(lái)爆發(fā)期。
目前，從不同模塊和環(huán)節切入的玩家眾多，但能為客戶(hù)提供“物流中臺”全要素服務(wù)的玩家國內外都屈指可數，而且競爭還在探索發(fā)展期，市場(chǎng)格局未定，有望誕生平臺生態(tài)的龍頭。
縱觀(guān)整個(gè)企業(yè)物流數字化發(fā)展的需求、難點(diǎn)和趨勢，我們認為能夠提供“云端、組件化、多主體、數據貫通”服務(wù)，并滿(mǎn)足不同類(lèi)型企業(yè)客戶(hù)物流數字化需求的物流中臺，將會(huì )成為企業(yè)物流變革發(fā)展過(guò)程中的大趨勢。
我們也希望物流中臺能夠為處于激烈殘酷商業(yè)環(huán)境中的企業(yè)客戶(hù)提供物流數字化變革的有力工具，并為客戶(hù)整體供應鏈的持續降本增效和減損提質(zhì)提供強有力的基石性支撐。
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