物流產(chǎn)業(yè)是復合型產(chǎn)業(yè)，它融合了信息業(yè)、運輸業(yè)、倉儲業(yè)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)，是生產(chǎn)者和運輸企業(yè)的重要連接點(diǎn)。
大數據推動(dòng)了物流行業(yè)的發(fā)展，第三方物流平臺的出現，也讓傳統物流和交通行業(yè)緊密相連，許多和交通相關(guān)的技術(shù)融入到物流行業(yè)中，比如用于物流路徑的規劃系統，物流貨物跟蹤的gps定位系統以及物流管理運營(yíng)的分析系統等，以及貨物運輸中的物流網(wǎng)絡(luò )構建、物流路徑的智能優(yōu)選、倉儲選址以及物流路線(xiàn)規劃等。
粗放式的物流管理模式將被取代
近年來(lái)，從事貨運行業(yè)的大多是個(gè)體戶(hù)，貨運不穩定、收入低等現象持有發(fā)生。據相關(guān)數據顯示，93%的運力組織擁有的車(chē)輛在5輛以?xún)?，擁?00輛以上大型車(chē)隊的只有0.4%，這表明了我國貨運行業(yè)仍然處于相對傳統和粗放的管理階段，而且在大數據背景的影響下，無(wú)法高度匹配。
從2016年的無(wú)車(chē)承運到2020年的網(wǎng)絡(luò )貨運，物流行業(yè)的變化，也在證明著(zhù)行業(yè)的不斷變化和摸索，通過(guò)數字化技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現行業(yè)的轉型和升級。
也是行業(yè)從傳統物流到現代物流的的升級，網(wǎng)絡(luò )貨運在數字化的發(fā)展下，不僅僅進(jìn)入高效的時(shí)代，更是為物流行業(yè)解決進(jìn)項難、開(kāi)票難的進(jìn)步，實(shí)現物流行業(yè)的規范化發(fā)展。
通過(guò)數字化進(jìn)步，解決行業(yè)運力貨源匹配