2019年，供應鏈上什么最吸引眼球?是人工智能、數字化，還是自動(dòng)化、冷鏈?新年伊始，面對全球用工荒依然嚴峻、消費需求變化更加復雜、各大寄遞企業(yè)面臨著(zhù)巨大挑戰等問(wèn)題，多家研究機構作出分析和預判，以科技創(chuàng )新為主的發(fā)展趨勢繼續領(lǐng)銜——
眾包化運輸迫在眉睫
全球物流和數字供應鏈解決方案領(lǐng)先企業(yè)blume global預測，2019年，有三大因素將對供應鏈產(chǎn)生較大影響。
一是運力緊張加劇。過(guò)去10年，大宗商品的貨運能力始終不足。2019年，眾多海運企業(yè)將面臨坐等貨車(chē)拉貨的窘境。這一現象或將導致兩個(gè)結果——中斷送貨上門(mén)服務(wù)，催生緊急多式聯(lián)運。另外，司機短缺問(wèn)題也困擾著(zhù)企業(yè)。因此，技術(shù)的革新再次成為焦點(diǎn)。如果可以提前預測貨量，貨運企業(yè)就可以更好地匹配供需，減少空載。
二是“零工經(jīng)濟”走火。2019年，快遞物流業(yè)將產(chǎn)生對關(guān)聯(lián)性越來(lái)越強的貨車(chē)企業(yè)和零擔運輸企業(yè)進(jìn)行匹配的新平臺，實(shí)時(shí)反映供應鏈的供需情況，使企業(yè)融入“零工經(jīng)濟”。
三是數字競爭加劇。2019年，對于供應鏈資源優(yōu)化配置至關(guān)重要。2018年年末，高德納咨詢(xún)公司預測供應鏈的8項戰略性科技趨勢中就提出，通過(guò)人工智能和機器學(xué)習，歷史數據成為預測運能、采購和生產(chǎn)及質(zhì)量把控的關(guān)鍵，要打造數字供應鏈。自然災害、經(jīng)濟波動(dòng)和日益提高的關(guān)稅仍是考驗供應鏈的不可測因素，數據分析可以一定程度上對上述問(wèn)題進(jìn)行預測。2019年，擁有靈活的供應鏈的企業(yè)將會(huì )勝出。此外，人工智能的和機器學(xué)習會(huì )深度融入供應鏈，更多重復性的工作由自動(dòng)化設備完成。
薪酬上漲成必然趨勢
美國知名市場(chǎng)咨詢(xún)集團arc advisory group在分析2019年供應鏈發(fā)展前景時(shí)，列出了將對其產(chǎn)生影響的三方面因素。
arc advisory group認為，全球貿易環(huán)境多變，關(guān)稅之爭激烈，《北美自由貿易協(xié)定》升級為《美國、墨西哥、加拿大協(xié)議》，以及英國脫歐等事件，都將對跨國貿易及全球供應鏈產(chǎn)生廣泛影響。這導致一些企業(yè)開(kāi)始觀(guān)望和退縮。如汽車(chē)制造企業(yè)會(huì )因關(guān)稅問(wèn)題影響其即時(shí)庫存，進(jìn)而推遲生產(chǎn)，甚至面臨關(guān)閉。
據預測，2019年，電商的迅猛發(fā)展導致運輸業(yè)仍將面臨藍領(lǐng)工人短缺的問(wèn)題，由此也不難理解為什么美國開(kāi)始大力發(fā)展無(wú)人駕駛卡車(chē)技術(shù)。不過(guò)，物流技術(shù)平臺笛卡爾(descartes)相關(guān)負責人表示，當前最可行的辦法還是做好現有人力資源的合理配置：“2019年，運輸企業(yè)更要做好協(xié)作運輸，開(kāi)放網(wǎng)絡(luò )，擴大生態(tài)圈，激活‘沉睡’資源，減少無(wú)效運輸?！?br> 與此同時(shí)，各企業(yè)開(kāi)始大力加強自動(dòng)化履單和無(wú)人化操作，尤其是協(xié)作型機器人的使用。但曼哈頓勞工管理協(xié)會(huì )相關(guān)負責人認為，自動(dòng)化只是緩解短期問(wèn)題不能解決長(cháng)期人手不夠的問(wèn)題。因此，員工薪酬上漲是必然趨勢，企業(yè)也需要創(chuàng )新考慮招聘和留用手段，如員工參與度也應該計入績(jì)效考核，提高員工工作滿(mǎn)意度和整體工作效率。
另外，arc advisory group著(zhù)重提到了數字供應鏈趨勢的影響?！皵底止湣边@一概念可以囊括供應鏈軟件、通信和自動(dòng)化等數字化內容和信息數據。數字供應鏈的表現形式多為供應鏈的可視化。例如，輝瑞制藥的數字供應鏈則是在運輸環(huán)節的實(shí)時(shí)追蹤可視，實(shí)現孤立系統和分散電話(huà)通話(huà)及電子郵件的整合，這套系統幫助輝瑞與其供應鏈伙伴實(shí)現對1.5萬(wàn)個(gè)存儲單元的追蹤，也可以為客戶(hù)提供實(shí)時(shí)準確網(wǎng)上信息。
物聯(lián)網(wǎng)數據整合也是數字供應鏈的核心要素之一。物聯(lián)網(wǎng)在供應鏈領(lǐng)域并不新鮮，已應用了幾十年，如實(shí)時(shí)庫存管理和車(chē)隊管理等。2019年，庫存管理數字化轉型將加快步伐。供應鏈和物流產(chǎn)生大量的流動(dòng)數據，在倉庫管理、機器人視覺(jué)系統、供應鏈規劃和可視等方面為機器學(xué)習和人工智能發(fā)展提供了支撐。
醫藥供應鏈兼并風(fēng)起
已有百年歷史的《美洲運輸期刊》(ajot)官網(wǎng)近日刊發(fā)了一篇由全球知名生命科學(xué)領(lǐng)域保溫防護包裝企業(yè)pelican biothermal發(fā)表的冷鏈發(fā)展預測文章。
文章提出，隨著(zhù)更多醫療機構和病人對救命藥物的需求增加，生命科學(xué)冷鏈管理也在經(jīng)歷巨變，這就給物流運輸提出了更高要求。
如今，人們對生物醫藥的需求比對傳統化學(xué)制劑醫藥的需求更加強烈，而生物醫藥對溫度變化的敏感度更高，使得生物醫藥運輸變得更加復雜，也更昂貴。相應地，醫藥企業(yè)也要重新評估其冷鏈加工、包裝、運輸環(huán)節，確保藥品及時(shí)無(wú)誤送達。未來(lái)更多醫藥企業(yè)將外包核心業(yè)務(wù)之外的冷鏈服務(wù)。
特種藥由于其制藥過(guò)程更復雜、價(jià)值更高，而且常常送藥上門(mén)，因此對運輸的要求更高更復雜。而且，有特種藥需求的病人的dna細胞采樣也是醫藥公司研發(fā)新治療藥物所必需的。這類(lèi)藥物和細胞采樣的運輸溫度非?？量?。因此，特種藥及病人之間的運輸服務(wù)是雙向的。
這篇文章還提出，英國“硬脫歐”可能會(huì )導致關(guān)稅和稅收增加并降低醫藥供應鏈效率。為了確保藥物在歐盟的供應順利，一些醫藥企業(yè)采取本地化供應鏈模式;一些選擇歐洲本土的臨床藥物和包裝供應商，以保證穩定性和及時(shí)性;一些則將業(yè)務(wù)搬離了英國，以免英國和歐洲的臨床測試標準不一，導致測試無(wú)效。預計，英國脫歐的影響或將在2019年第一季度漸漸明朗，會(huì )有更多醫藥企業(yè)的設施、產(chǎn)品和人員搬移至歐盟區。
醫藥企業(yè)的兼并并不鮮見(jiàn)。10年前，醫藥企業(yè)并購主要是為了支持其全球擴張需求?，F在的兼并動(dòng)因更多元且發(fā)生了微妙的變化?？梢灶A見(jiàn)的是，醫藥企業(yè)和物流企業(yè)的兼并將成為一種全球趨勢。