谷歌最近的一項案例研究報告稱(chēng)，英國零售商 asos 在實(shí)施增強型轉化后，搜索廣告的銷(xiāo)售額增長(cháng)了 8.6%。對于 30 天內至少有 50 次轉化的廣告客戶(hù)，google 建議采用“最大化轉化價(jià)值”出價(jià)策略。通過(guò)實(shí)施增強型轉化，在 30 天內獲得 40 次轉化的廣告客戶(hù)可以達到 50 次。廣告商通過(guò)網(wǎng)站代碼或google 跟蹤代碼管理器設置增強型轉化。僅當 google ads 是轉化來(lái)源時(shí)才適用增強型轉化，而不是 google analytics（分析）或離線(xiàn)轉化。要觸發(fā)轉化，消費者必須在指定頁(yè)面上提交電子郵件地址等數據，頁(yè)面瀏覽量不適用。
選擇正確的歸因模型。最后點(diǎn)擊歸因是一個(gè)常見(jiàn)的錯誤操作。該模型將所有轉化分配給最后點(diǎn)擊的關(guān)鍵字和廣告。它夸大了搜索中的品牌活動(dòng)，因為品牌關(guān)鍵字往往是購買(mǎi)周期中的最后一次點(diǎn)擊。例如，消費者可能會(huì )點(diǎn)擊非品牌關(guān)鍵字（如“籃球鞋”）的廣告并訪(fǎng)問(wèn)耐克的網(wǎng)站進(jìn)行研究。一周后，她可能會(huì )輸入“耐克籃球鞋”，點(diǎn)擊品牌廣告，然后進(jìn)行購買(mǎi)。盡管非品牌詞具有重要作用，但品牌關(guān)鍵詞獲得了所有的權重，有助于轉換過(guò)程的關(guān)鍵關(guān)鍵字被低估了。
google 提供了六種轉化歸因模型：
· 最后一次點(diǎn)擊。
· 首先點(diǎn)擊。導致轉化的第一次點(diǎn)擊將獲得所有權重。
· 線(xiàn)性的。所有點(diǎn)擊都會(huì )獲得同等的轉化權重。
· 時(shí)間衰減?？拷D化發(fā)生的點(diǎn)擊會(huì )獲得更多權重。
· 基于位置。40% 的權重歸于第一次和最后一次點(diǎn)擊，而其余的點(diǎn)擊則占剩余權重。
· 數據驅動(dòng)?；跀祿畔⒏鶕^(guò)去的轉換配置相關(guān)權重。
數據驅動(dòng)的歸因模型是較好的選擇，因為它較為準確地為每次點(diǎn)擊提供了相關(guān)數據信息。但要獲得相對準確有效的數據結果，它至少需要 300 次轉化和 3,000 次廣告互動(dòng)的數據信息體量。在沒(méi)有足夠數據的情況下，基于位置的歸因模型是個(gè)不錯的選擇，因為非最終點(diǎn)擊加起來(lái)可以獲得 60% 的權重。
使用特定于廣告系列：設置增強型轉化后，請在設置 > 目標中向 google 說(shuō)明每個(gè)廣告系列應優(yōu)化的出價(jià)策略。選擇“帳戶(hù)”或“特定廣告系列”的選項。默認情況下，google 將按帳戶(hù)進(jìn)行優(yōu)化，這意味著(zhù)您的廣告將展示給任何可能的搜索者。特定廣告活動(dòng)的目標將針對一項或多項特定轉化進(jìn)行優(yōu)化，例如購買(mǎi)、表單提交等。
來(lái)源：跨境知道