1、經(jīng)營(yíng)數據
在亞馬遜商店運營(yíng)過(guò)程中，每天都會(huì )生成大量數據，例如：商店銷(xiāo)售，訂單數量，銷(xiāo)售，報告數量，添加到購物車(chē)的時(shí)間，商店利潤，與上周的比較以及去年同期，通過(guò)這些數據，我們可以觀(guān)察到我們產(chǎn)品在不同時(shí)間段的銷(xiāo)售情況，實(shí)時(shí)掌握商店的銷(xiāo)售數據，并了解我們自己的經(jīng)營(yíng)狀況。商店數據是所有賣(mài)方數據收集和分析的基礎，也是確定銷(xiāo)售額的基礎。在關(guān)注商店銷(xiāo)售的同時(shí)，我們不能忽略商店的退貨量，平均訂單價(jià)值，銷(xiāo)售成本，毛利率等。只有不斷收集商店相關(guān)數據并進(jìn)行不斷的比較和分析，我們才能了解商店的運作情況，并及時(shí)進(jìn)行相應的運營(yíng)調整。
2、產(chǎn)品數據分析
產(chǎn)品數據分析包括產(chǎn)品流，銷(xiāo)售和轉換狀態(tài)。將產(chǎn)品數據與上周，上個(gè)月或去年的數據進(jìn)行比較，以確定產(chǎn)品是否有增長(cháng)的空間和可能性。如果發(fā)現產(chǎn)品銷(xiāo)售數據下降，請確定是否有新的跟進(jìn)或不良評論。商店的產(chǎn)品數據分析主要是通過(guò)數據分析發(fā)現和解決問(wèn)題的過(guò)程。亞馬遜數據分析是亞馬遜運營(yíng)過(guò)程中非常重要的一部分。如果你忽略數據分析，則可能會(huì )錯過(guò)很多突發(fā)訂單的機會(huì )。為了更好地分析amazon商店數據，你可以獲取商店銷(xiāo)售數據并對其進(jìn)行圖形處理，以便amazon賣(mài)家可以分析數據并制定有針對性且易于實(shí)施的運營(yíng)策略。
3、cpc網(wǎng)站廣告數據
現場(chǎng)cpc廣告投放渠道是每個(gè)人的首選，也是最直接的渠道之一。放置現場(chǎng)廣告是一件費錢(qián)的事。至于廣告是否帶來(lái)了轉化和廣告的投入產(chǎn)出比，我們需要通過(guò)對廣告數據的分析才能知道。下載站點(diǎn)廣告報告，檢查報告中的內容，這里還有很多數據，通過(guò)這些數據進(jìn)行分析：
（1）點(diǎn)擊率。點(diǎn)擊率可以反映出產(chǎn)品的吸引力以及有多少用戶(hù)有興趣點(diǎn)擊它。點(diǎn)擊率是一個(gè)很好的反映。查看報告時(shí)，如果點(diǎn)擊率太低，則對廣告位和競爭力都非常不利。
（2）轉換率。轉化率是自然搜索排名和廣告搜索排名的核心因素。查看主題，賣(mài)點(diǎn)，評論等，分析頁(yè)面中的各種因素以進(jìn)行優(yōu)化。
（3）跳出率。指客戶(hù)在你網(wǎng)頁(yè)上花費的時(shí)間?？蛻?hù)點(diǎn)擊頁(yè)面廣告后停留的時(shí)間。搜索引擎算法使用此指標來(lái)評估頁(yè)面是否對客戶(hù)有價(jià)值。如果停留時(shí)間短，則可以認為該頁(yè)面沒(méi)有價(jià)值。直接的結果是搜索引擎將向下推你的頁(yè)面。亞馬遜皇冠集全自動(dòng)批量注冊、養號、刷單、測評、刪差評等于一體的亞馬遜營(yíng)銷(xiāo)黑科技