據yahoo finance 6月 28日的消息，亞馬遜實(shí)體零售和技術(shù)副總裁 dilip kumar 在該公司最近的mars 2022活動(dòng)中的介紹，亞馬遜一直在穩步改進(jìn)其生物識別零售系統，并為算法訓練提供持續的技術(shù)開(kāi)發(fā)和相關(guān)合成數據。
kumar 在公司網(wǎng)站的帖子中總結了他關(guān)于亞馬遜的 just walk out、amazon one 和 amazon dash cart 技術(shù)的演講。kumar 說(shuō)，“傳感器、光學(xué)和機器視覺(jué)算法”的持續創(chuàng )新使該公司能夠減少其 just walk out 系統中使用的攝像頭數量。
合成數據用于提高亞馬遜人工智能算法的準確性，例如針對商店中不同的照明條件來(lái)計算。amazon one 的手掌生物識別算法也經(jīng)過(guò)模擬和測試，可以為來(lái)自不同人口區域、溫度和物理特征（如老繭和皺紋）的客戶(hù)服務(wù)。
mobidev 創(chuàng )始人兼首席執行官 oleg lola在福布斯技術(shù)委員會(huì )的一篇文章中研究了人體姿勢估計的潛力和局限性，這是一種用于“無(wú)收銀員”購物和其他應用的技術(shù)。與 kumar 一樣，lola 認為缺乏模擬數據是廣泛采用此類(lèi)尖端計算機視覺(jué)技術(shù)的潛在障礙。
kumar 還討論了亞馬遜用于保護各種應用程序的加密技術(shù)。比如kumar在公司制作的一段視頻中詳細討論了掌紋和靜脈生物識別技術(shù)的選擇，亞馬遜用來(lái)選擇其模式的三個(gè)標準，即它必須是非接觸式的、必須是私密的，并且它應該涉及一種有意且直觀(guān)的手勢?！爱斈憧词终茣r(shí)，你無(wú)法確定一個(gè)人的身體身份，不像臉或是聲音“”kumar 補充道，“就自然過(guò)程而言，這非常類(lèi)似于人們將手機通過(guò)一個(gè)表面，例如二維碼。人們已經(jīng)習慣的動(dòng)作。另外到目前為止，數據顯示誤認率為零?！?br>解讀：
亞馬遜對生物識別零售系統的持續改進(jìn)，有助于減少相關(guān)攝像的頭使用數量，進(jìn)一步節省成本，另外技術(shù)的更新所帶來(lái)的便利性將減少交付過(guò)程中的摩擦，縮短成交時(shí)間的同時(shí)提升了用戶(hù)體驗。
來(lái)源：跨境知道