進(jìn)倉、排隊、取號、揀貨、出倉，配送……剛剛通過(guò)能力測試的蜂鳥(niǎo)騎手王錫，正在適應新的工作場(chǎng)景——大型商超的倉配流程。
一個(gè)新的調度體系在指揮他如何按部就班地完成工作，這和他之前做了5年的餐飲外賣(mài)相比，需要與“機器人”進(jìn)行更緊密的合作。
2020年，同城零售興起，從餐飲外賣(mài)到配送萬(wàn)物，大戰一觸即發(fā)。如今，兵馬未動(dòng)，糧草先行。
作為同城零售的基礎設施，各家都在悄然升級同城物流——如何又快又好地將除了餐飲以外的其他更多品類(lèi)商品送到消費者手中，很大程度上取決于同城物流體系中的核心大腦“智能調度”。它是忙碌穿梭于大街小巷的騎手們背后的中央大腦，也是決勝同城零售的利器。
01
人機“大戰”
智能調度系統，誕生于餐飲外賣(mài)的業(yè)務(wù)井噴。
一疊紙質(zhì)的訂單，幾句簡(jiǎn)單的叮囑，外賣(mài)騎手就這樣被安排上路了。沒(méi)有細致的線(xiàn)路規劃，沒(méi)有嚴格的時(shí)間限定，先送哪家，再送哪家，全憑騎手的個(gè)人經(jīng)驗來(lái)決定。
一直到2016年，外賣(mài)規模的增長(cháng)幾乎到達頂峰，有數據顯示，2011~2016年在線(xiàn)訂餐市場(chǎng)規模同比增長(cháng)1455.6億元(高達666.8%)。
此時(shí)，單個(gè)騎手手中的訂單量也從幾張增長(cháng)到幾十張，僅僅依靠經(jīng)驗配送，在配送時(shí)效和服務(wù)品質(zhì)上，很難滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。
當時(shí)市場(chǎng)上的三家外賣(mài)平臺——餓了么、百度外賣(mài)、美團外賣(mài)都開(kāi)始研究如何讓“機器人調度”取代人工。智能調度系統由此誕生。
但它的成長(cháng)道路，并非一帆風(fēng)順。當時(shí)，經(jīng)驗豐富的騎手對這套試圖干預他們的機器人并不友好。
例如，2017年6月，蜂鳥(niǎo)體系的智能調度系統在全國各站點(diǎn)投放測試期間，遭到了騎手們的抵制。
“剛開(kāi)始很不能適應，感覺(jué)這個(gè)機器人在亂指揮?！?015年進(jìn)入蜂鳥(niǎo)配送的王錫坦言，他自己就曾遭遇了一段時(shí)間“南轅北轍”的經(jīng)歷，他原本熟悉南片區，卻被智能調度一直安排跑北片區，因為路線(xiàn)不熟，配送效率比人工派單降低了10%。
有王錫這樣經(jīng)歷的騎手不在少數，有數據顯示，在上海部分蜂鳥(niǎo)站點(diǎn)，智能調度派發(fā)的訂單被人工重新調度的比例達到30%。
智能調度不夠智能，反而耽誤騎手的配送效率，矛盾一觸即發(fā)——很長(cháng)一段時(shí)間，智能調度給出的方案，騎手們都不買(mǎi)賬。
比如，5張訂單，按秩序要跑10個(gè)地點(diǎn)，騎手們只按照智能調度指示跑完前6個(gè)，后面4個(gè)點(diǎn)位就按自己經(jīng)驗走。
騎手們覺(jué)得智能調度不夠接地氣，明明有路障的道路，調度卻還指示“直行”，甚至有一家外賣(mài)平臺調度系統，公然指揮騎手逆向行駛。
而智能調度也很無(wú)奈，因為在歷史數據庫中，這些信息都是空白。
從智能調度的工作流程看，它需要完成二個(gè)步驟：第一，決定訂單派給誰(shuí);第二，設計任務(wù)執行序列：先執行a，再執行b，最后執行c，幫助騎手進(jìn)行配送決策。
但是，由于缺乏歷史數據累積，對一線(xiàn)的實(shí)際復雜情況又不甚了解的智能調度系統，其實(shí)際的調度水平還趕不上一名有著(zhù)豐富經(jīng)驗，對地形和樓宇位置相當熟悉的人工調度員。
02
機器調度的成長(cháng)
當騎手與智能調度發(fā)生矛盾時(shí)，智能調度背后的創(chuàng )始團隊出發(fā)上路了。
蜂鳥(niǎo)即配高級算法專(zhuān)家葉暢透露，在試運行期間，他們接到來(lái)自全國各地騎手們的各種反饋和吐槽。他們用了一年時(shí)間，跑遍了三分之二個(gè)中國，目標就是摸清智能調度“忽略”的異常狀況，真正調解人與機器人之間的“糾紛”。
葉暢記得，他第一次去的是東北地區。在長(cháng)春，他發(fā)現有一段被系統標為“常規”的道路中間其實(shí)架著(zhù)一條很大的輕軌，這對于分秒必爭的騎手而言，不易通行;而在大連，有一個(gè)叫泡崖的地方，其實(shí)是一座大山，是道路通行的天然屏障。
葉暢他們發(fā)現，原來(lái)智能調度上線(xiàn)以來(lái)，都是以一種“自以為是”的模式進(jìn)行決策，忽略了各種現實(shí)的場(chǎng)景。
經(jīng)過(guò)一年左右的重新設計，蜂鳥(niǎo)的智能調度系統升級為了多場(chǎng)景調度系統，比如，通勤困難場(chǎng)景、路障較多場(chǎng)景、天然屏障場(chǎng)景，以及寫(xiě)字樓密集場(chǎng)景，改變了以往一個(gè)場(chǎng)景打天下的“單細胞”調度模式。
同時(shí)，智能調度也開(kāi)始主動(dòng)向騎手學(xué)習。對于騎手不愿執行的派單線(xiàn)路，智能調度系統會(huì )重點(diǎn)分析、記錄，不斷優(yōu)化自身的決策。
經(jīng)過(guò)一年的不斷調試、升級，智能調度與騎手之間逐漸建立起默契。以上海為例，一個(gè)騎手在午高峰的1~2個(gè)小時(shí)內，人均可以完成13單外賣(mài)配送，相當于5~10分鐘就能配送一單。
到2017年10月，智能調度開(kāi)始全面接管人工調度的職能，成為騎手背后的真正決策者。
“實(shí)際上，帶著(zhù)時(shí)間去規劃路徑，在計算機領(lǐng)域是排在前列的難題，在外賣(mài)領(lǐng)域不止要優(yōu)化路線(xiàn)，還要優(yōu)化配送時(shí)長(cháng)，預測超時(shí)風(fēng)險，有很多約束。所以它并不是一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題?！比~暢告訴零售君。
盡管，在初期會(huì )有許多不適應，但從長(cháng)遠來(lái)看，智能調度依然是無(wú)法或缺的存在，因為人工調度僅僅是從距離優(yōu)先思考問(wèn)題，但對于騎手而言，隨著(zhù)業(yè)務(wù)范圍的擴大，他們需要思考的不僅僅是距離問(wèn)題，還包括配送時(shí)長(cháng)、路線(xiàn)優(yōu)化，等等。
03
漸入佳境
2018年這一年，智能調度與騎手的關(guān)系逐漸緩解，漸入佳境。
“是否擅長(cháng)爬樓，是否擅長(cháng)特殊場(chǎng)景的配送，是否有意愿多接訂單?！苯?jīng)過(guò)兩年多的磨合，騎手的能力狀態(tài)，被智能調度體系一一記錄、學(xué)習，派單的精準度提高了，調度的邊界也在不斷拓寬。
于是，很自然地，“網(wǎng)格化調度”被“商圈調度”取代。
過(guò)去，四棟商務(wù)樓組成一個(gè)網(wǎng)格，一個(gè)網(wǎng)格日均配送1000單。但從2018年開(kāi)始，大部分網(wǎng)格的邊界被打破了，合并成一個(gè)個(gè)商圈。對于騎手而言，單位時(shí)間內配送的單量在不斷增加。
王錫告訴零售君，在他分屬的網(wǎng)格內，有兩家餐廳，僅相隔一條馬路，但因為歸屬于不同的網(wǎng)格，一旦有用戶(hù)下單，他就只能接一家餐廳的單，對面的餐廳，只能由另外的騎手來(lái)配送，其實(shí)很耗費人力。
這兩個(gè)網(wǎng)格被合并成一個(gè)商圈后，王錫就能同時(shí)接到兩家餐廳的訂單，接單的范圍大了，訂單量增加了，耗時(shí)卻差不多。
在他看來(lái)，經(jīng)過(guò)兩年磨合，騎手對智能調度的信賴(lài)度增加了，彼此的合作也越來(lái)越默契。
“在智能調度能力有限的情況下，整個(gè)城市劃分成不同的網(wǎng)格，調動(dòng)范圍小，有助于確保精準性。但隨著(zhù)智能調度的調度能力提升，調度范圍就應該擴大，這樣對騎手的運輸效率也能提升，收益也會(huì )更高?！比~暢說(shuō)。
智能調度系統之下，新加入的騎手在短時(shí)間內快速成長(cháng)。數據顯示，2019年9月，在陸家嘴站點(diǎn)入職的崔廣海，20天不到就成為了“單王”，月收入增長(cháng)到一萬(wàn)七千元。
04
承擔重任
從配送餐飲到配送萬(wàn)物，經(jīng)過(guò)歷練的智能調度開(kāi)始承擔重任，面臨挑戰更大，想象空間也更大。
以百貨商場(chǎng)即時(shí)配送為例，已經(jīng)啟動(dòng)的倉配一體就對智能調度和騎手配合提出了更高的要求。
大潤發(fā)的即時(shí)配送是由倉庫發(fā)貨，而單個(gè)倉點(diǎn)的輻射面廣，進(jìn)倉的取件流程長(cháng)，智能調度在倉與騎手app之間設置了數據聯(lián)動(dòng)。從騎手進(jìn)倉、排隊、叫號，到貨物冷熱分離、出倉，都由智能調度向騎手發(fā)出明確指令。騎手要與智能調度配合，精確掌握貨物何時(shí)出倉，何時(shí)出貨，從而確保在最短時(shí)間內完成揀貨。
相比外賣(mài)配送，商超配送對騎手與智能調度間的配合，及對商超標準化流程的熟悉程度提出了更高的要求。
據葉暢透露，目前，餐飲外賣(mài)騎手需要經(jīng)過(guò)一定的測試考核才能進(jìn)入商超配送，最主要的是考核騎手是否熟悉智能調度的系列指令?！鞍l(fā)展到今天，同城配送已經(jīng)不再是一個(gè)沒(méi)有門(mén)檻的崗位?！?br>但這只是剛剛開(kāi)始。配送萬(wàn)物的背后是更多元的業(yè)務(wù)、更豐富的商品種類(lèi)，以及更復雜的配送模式。從智能調度的角度看，配送品類(lèi)、時(shí)效、距離的不同，定價(jià)也應該不一樣，未來(lái)，這些因素與價(jià)格之間將會(huì )產(chǎn)生更多組合的可能。
比如，某位用戶(hù)通過(guò)餓了么app購買(mǎi)了銀泰百貨的某款護膚品，對同城配送的時(shí)效需求是2個(gè)小時(shí);而另一位用戶(hù)購買(mǎi)迪卡儂的某款跑鞋，可能只要求半天內送達……如何以最優(yōu)化的模式滿(mǎn)足這些即時(shí)配送需求，是智能調度在嘗試和摸索的。據了解，目前相關(guān)測試已經(jīng)在小規模測試中。
同時(shí)，還有一些新的設想在萌芽。
1.通過(guò)智能調度的大數據來(lái)指導商家的庫存和備貨，提前備貨，進(jìn)一步縮短配送時(shí)效。
隨著(zhù)品類(lèi)的增加，智能調度這一中央大腦的預判能力在不斷增強，是否有望向更多商家輸出更有效的建議，緩解騎手的配送壓力，這是目前在摸索的升級方向。
2.從到店下單，變成到平臺下單。
目前，所有的餐飲、商超外賣(mài)都是以“門(mén)店”為交易對象。如何實(shí)現跨店商品的一站式下單，也是智能調度中心在思考的方向。
從外賣(mài)送餐、送菜，到配送萬(wàn)物，消費者的需求正在不斷發(fā)生變化，要滿(mǎn)足這些需求，需要人與技術(shù)的共同成長(cháng)，才能推進(jìn)一個(gè)個(gè)新的消費時(shí)代來(lái)臨。
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