當下，人工智能能夠迅猛發(fā)展，主要動(dòng)力來(lái)源于信息技術(shù)和智能設備，信息技術(shù)主要是計算機技術(shù)和通信技術(shù)，隨著(zhù)平臺、算法、交互方式領(lǐng)域的不斷更新和突破，新時(shí)代的人工智能技術(shù)將主要以ai+某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的形態(tài)呈現出來(lái)，物流就是其一，人工智能將會(huì )是新一代物流行業(yè)的一項重要支撐技術(shù)，在新一代物流中人工智能技術(shù)的應用分析及場(chǎng)景：
（1）使用人工智能完成運輸管理系統中的車(chē)貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺。
（2）使用機器學(xué)習和深度學(xué)習完成無(wú)人物流駕駛和配送體系，解決最后一公里的物流配送難題。
（3）使用計算機視覺(jué)識別、深度學(xué)習等技術(shù)可以提升手寫(xiě)運單機器的有效識別率，大幅度地避免人工輸單，同時(shí)降低這一階段產(chǎn)生的誤差。
（4）使用語(yǔ)音識別技術(shù)和視頻識別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統，這些人工智能領(lǐng)域的計算機技術(shù)可以用來(lái)自動(dòng)識別物流企業(yè)場(chǎng)院內外的人、物、設備、車(chē)的狀態(tài)，并且學(xué)習優(yōu)秀的管理經(jīng)驗和指揮調度方案等，進(jìn)而逐步實(shí)現對物流工作人員的輔助決策，甚至可以實(shí)現自動(dòng)決策。
（5）倉儲的智能分揀依賴(lài)于人工智能，目前已經(jīng)有很多物流企業(yè)開(kāi)始使用自動(dòng)分揀系統，通過(guò)人工智能算法完成物流產(chǎn)品的分揀，完全不需要人為參與，這樣可以解放勞動(dòng)生產(chǎn)力，為企業(yè)節省成本。
（6）人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營(yíng)管理模式，設置出可以自學(xué)習和自適應的運營(yíng)規則引擎，系統能夠通過(guò)歷史業(yè)務(wù)數據和目前業(yè)務(wù)條件制定運營(yíng)決策。
（7）新一代物流的發(fā)展離不開(kāi)ai技術(shù)，因為全智能的物流行業(yè)相比現在的物流更高效，可以更精準、高速地為客戶(hù)服務(wù)。在ai促進(jìn)下，物流產(chǎn)業(yè)開(kāi)始出現智慧供應鏈。
智慧供應鏈可以分為三個(gè)部分：智慧化平臺相當于物流的決策調度部分，數字化運營(yíng)就是物流的神經(jīng)中樞；智能化作業(yè)就是物流的實(shí)際操作部分；智慧供應鏈依賴(lài)智慧化平臺的計算、思考和決策，仰仗數字化運營(yíng)平臺物流參數等進(jìn)行有效建模，然后通過(guò)模型可以精準分析和估計，最后形成企業(yè)經(jīng)營(yíng)、自動(dòng)化運輸和倉儲調度作業(yè)的最優(yōu)方案。