關(guān)于電商物流未來(lái)趨勢的3個(gè)觀(guān)點(diǎn)，今天的網(wǎng)絡(luò )零售已經(jīng)占到社會(huì )零售的總額的12.%，阿里研究院預計，到2020年，整個(gè)網(wǎng)絡(luò )零售將會(huì )超過(guò)10萬(wàn)億，社會(huì )零售總額占比將超過(guò)20%，5到8年之后，全年包裹量將超過(guò)1千億件，按照阿里研究院就業(yè)測算模型，屆時(shí)電商物流從業(yè)人員將超過(guò)500萬(wàn)人。
導語(yǔ)
今天的網(wǎng)絡(luò )零售已經(jīng)占到社會(huì )零售的總額的12.%，阿里研究院預計，到2020年，整個(gè)網(wǎng)絡(luò )零售將會(huì )超過(guò)10萬(wàn)億，社會(huì )零售總額占比將超過(guò)20%，5到8年之后，全年包裹量將超過(guò)1千億件，按照阿里研究院就業(yè)測算模型，屆時(shí)電商物流從業(yè)人員將超過(guò)500萬(wàn)人。
未來(lái)，工廠(chǎng)生產(chǎn)的需求穩定的標準產(chǎn)品，物流將逐漸向倉配模式轉型，這是一個(gè)不可抗拒的趨勢。
隨著(zhù)平臺經(jīng)濟的發(fā)展，平臺+個(gè)人商業(yè)模式不斷演化，緊靠專(zhuān)職的物流從業(yè)人員是解決不了問(wèn)題的，電商物流勢必走向社會(huì )化物流，共享物流之路。
電商物流未來(lái)發(fā)展的趨勢
粟日 游五洋
近日，北京交通大學(xué)、阿里研究院、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)合發(fā)布的《電商物流就業(yè)報告》引起社會(huì )廣泛關(guān)注，社會(huì )各界對電商物流從業(yè)人員生存狀態(tài)的重視程度再度加深，此事對于行業(yè)從業(yè)人員的社會(huì )地位和認可程度，具有一定里程碑式的意義。
然而，社會(huì )對于電商物流從業(yè)人員的關(guān)注，不應只停留在奔走呼吁，或者給快遞小哥一杯水這一層次上，對行業(yè)的未來(lái)發(fā)展，需要更深層次的思考，阿里研究院對行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢提出了3個(gè)觀(guān)點(diǎn)：
人口結構的改變與電商物流自動(dòng)化趨勢
今天的網(wǎng)絡(luò )零售已經(jīng)占到社會(huì )零售的總額的12.%，未來(lái)的整個(gè)電子商務(wù)，還保持在一個(gè)快速發(fā)展的區間內，這決定了未來(lái)電商物流的總需求。阿里研究院預計，到2020年，整個(gè)網(wǎng)絡(luò )零售將會(huì )超過(guò)10萬(wàn)億，社會(huì )零售總額占比將超過(guò)20%，5到8年之后，全年包裹量將超過(guò)1千億件，按照阿里研究院就業(yè)測算模型，屆時(shí)電商物流從業(yè)人員將超過(guò)500萬(wàn)人，這是難以想象的。
電商物流未來(lái)
然而矛盾的是，中國在2015年之后，就已經(jīng)過(guò)了人口的拐點(diǎn)了，適齡勞動(dòng)力人口急劇下降。換句話(huà)說(shuō)，中國電子商務(wù)之所以如此成功，與傳統商業(yè)基礎設施發(fā)展滯后、世界工廠(chǎng)地位以及極低的勞動(dòng)力成本有關(guān)?？爝f物流人員的待遇偏低，實(shí)際上很大的原因在于供求關(guān)系的因素，從2005年到2015年，快遞單價(jià)降幅超過(guò)50%，目前已到極限，隨著(zhù)勞動(dòng)力的短缺與服務(wù)消費升級，物流快遞人員的工資可能會(huì )快速增加。
電商物流未來(lái)
中國的電商物流性?xún)r(jià)比是很高的，物流整體費用占整個(gè)物流線(xiàn)上零售的比例占到8%，全國的物流總費用占gdp的比重約16%，當然這個(gè)數據不能完全對比，但可以做一個(gè)參考，側面反映整個(gè)行業(yè)內的效率非常高。
未來(lái)一定會(huì )有一個(gè)臨界點(diǎn)，當人工成本超過(guò)機器成本之時(shí)，大規模迭代就會(huì )迅速發(fā)生。在倉儲、分揀、干線(xiàn)運輸和末端配送上，很多企業(yè)都開(kāi)始了自動(dòng)化實(shí)踐，例如亞馬遜在倉儲運營(yíng)上投入應用的kiva機器人;順豐、通達系開(kāi)始投入的全自動(dòng)分揀中心;dhl，ups等試驗試點(diǎn)的無(wú)人機配送項目;英國starship試驗的末端配送機器人等。從現狀來(lái)看，倉儲分揀等智能機器人已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際應用階段，末端配送還需時(shí)日，不過(guò)，末端配送才是主要物流成本產(chǎn)生環(huán)節。
大數據應用與未來(lái)智能供應鏈的變化
隨著(zhù)大數據應用對供應鏈的改變，物流路徑也會(huì )發(fā)生變化，全國的產(chǎn)業(yè)布局也在發(fā)生著(zhù)變化，目前很多都是從品牌商倉庫發(fā)出去的，數據打通后，未來(lái)這些貨物將直接從工廠(chǎng)發(fā)貨，做到物流路徑最優(yōu)，貨物不動(dòng)數據動(dòng)。
互聯(lián)網(wǎng)一定程度上緩解了消費差別的現狀，二線(xiàn)、三線(xiàn)城市跟一線(xiàn)城市消費是同步的，線(xiàn)下是梯度性的，首先是北上廣大城市消費，逐步擴散向二線(xiàn)、三四線(xiàn)城市擴散，在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)消費是同級的。例如，通過(guò)數據分析發(fā)現，2012年縣城消費者購買(mǎi)雅詩(shī)蘭黛這樣高級化妝品的人數，比一線(xiàn)城市購買(mǎi)還要頻繁，因為他現實(shí)當中根本買(mǎi)不到，這是一個(gè)很重要的趨勢。
未來(lái)，工廠(chǎng)生產(chǎn)的需求穩定的標準產(chǎn)品，物流將逐漸向倉配模式轉型，這是一個(gè)不可抗拒的趨勢。大數據的應用可能將使工業(yè)經(jīng)濟時(shí)代的經(jīng)典庫存問(wèn)題-啤酒問(wèn)題成為歷史，通過(guò)菜鳥(niǎo)天網(wǎng)系統，品牌商完全可以做到海量sku智能分倉，降低綜合物流成本，提高消費者體驗。而非標品，主要是長(cháng)尾端非標品，如為工廠(chǎng)生產(chǎn)，很可能是單點(diǎn)發(fā)全國，貨源地發(fā)全國的，這也會(huì )帶來(lái)物流路徑和倉儲的變化;對于手工作坊和個(gè)人生產(chǎn)的個(gè)性化產(chǎn)品，隨著(zhù)消費升級和c2b的發(fā)展，這類(lèi)商品市場(chǎng)可能擴大，但物流模式仍然會(huì )保持不變。
電商物流未來(lái)趨勢
社會(huì )化物流趨勢與數據降低社會(huì )交易成本
隨著(zhù)平臺經(jīng)濟的發(fā)展，平臺+個(gè)人商業(yè)模式不斷演化，緊靠專(zhuān)職的物流從業(yè)人員是解決不了問(wèn)題的，電商物流勢必走向社會(huì )化物流，共享物流之路。物流資源將向云計算資源一樣，按使用付費，如告別it的農業(yè)化時(shí)代一樣，告別現代物流的農業(yè)化時(shí)代。 每一個(gè)人，每一個(gè)車(chē)輛，以及每一個(gè)閑置的倉儲資源，都有可能成為物流使用的一個(gè)環(huán)節，碎片化的運力倉儲的這些資源，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)形成的網(wǎng)絡(luò )的資源，有可能會(huì )成為一個(gè)重要的物流參與的環(huán)節。
這方面，很多創(chuàng )業(yè)公司在進(jìn)行探索，美國優(yōu)步已經(jīng)開(kāi)始送貨了，亞馬遜也在探索出租車(chē)送貨的模式。云端物流會(huì )成為未來(lái)的一個(gè)主要模式，未來(lái)的每一輛車(chē)，每一個(gè)物流快遞人員，都是社會(huì )化的，他們就像云端的水電煤氣一樣，隨時(shí)取用，任何一個(gè)企業(yè)，不僅僅是電商企業(yè)，一個(gè)物流要配送這些需求，就可以到云端獲取這些資源，當然這背后是一個(gè)協(xié)同化的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )來(lái)支持。
電商物流
社會(huì )化物流必然會(huì )面臨交易成本難題，很難想象未來(lái)平臺1000萬(wàn)商家，幾百萬(wàn)社會(huì )物流實(shí)際操作者，如果沒(méi)有協(xié)同和聯(lián)動(dòng)機制，是無(wú)法想象的;也難以想象，一個(gè)包裹經(jīng)歷了數十個(gè)不同主體的環(huán)節，中間會(huì )發(fā)生多少故事。社會(huì )化供應鏈的協(xié)同本質(zhì)上是一個(gè)信息對稱(chēng)問(wèn)題，菜鳥(niǎo)已經(jīng)在嘗試通過(guò)打通供應鏈各環(huán)節的數據的方式，來(lái)促進(jìn)聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)各參與方形成穩定預期，2015年雙11菜鳥(niǎo)牽頭各大物流快遞企業(yè)提前一日攬收，即是新型產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的典型案例。未來(lái)，這個(gè)聯(lián)動(dòng)機制不僅僅是技術(shù)的，數據的，更應該是規則的，機制的，通過(guò)一系列統一的規則，將作業(yè)流程，行業(yè)服務(wù)，主體責任進(jìn)行標準化，有效化。