1、確定需求性質(zhì)　
經(jīng)預測的需求可以分為從屬需求和獨立需求。從屬需求具有垂直順序特征，如采購和制造情況，零部件的采購為了裝配成制成品，此時(shí)零部件的需求取決于制成品的裝配計劃。水平從屬需求是一種特別情況，需求的項目并非完成制造過(guò)程所需要，而有可能是完成營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程所需要，如在每個(gè)裝運項目中包括了附屬物、促銷(xiāo)項目或經(jīng)營(yíng)者手冊等，那么對附屬物的需求預測就取決于裝運項目的計劃。因此，對如零部件等的從屬需求的預測可直接通過(guò)基本項目的需求估計來(lái)確定而無(wú)需分別進(jìn)行預測?！?br>獨立需求預測則是兩個(gè)項目的需求毫無(wú)關(guān)系，如對洗衣機的需求有可能對洗衣粉的需求無(wú)關(guān)，洗衣粉的預測對改善洗衣機預測將不起任何作用。這類(lèi)項目主要包括大多數最終消費品和工業(yè)物資，必須單獨預測?！?br>2、確定預測目標　
明確預測的目標是進(jìn)行有效預測的前提。有了明確具體的預測目標，才能有的放矢的收集資料，否則就無(wú)法確定調查什么，向誰(shuí)調查，更談不上怎樣進(jìn)行預測。并且預測目標的確定應盡量明細化、數量化，以利于預測工作的順利開(kāi)展?！?br>3、確定預測內容，收集資料進(jìn)行初步分析　
預測內容即影響物流需求的因素，一般包括：某時(shí)期的基本需求水平、季節因素、趨勢值、周期因素、促銷(xiāo)因素以及不規則因素六個(gè)方面。預測者必須認識到不同因素對物流需求所具有的潛在影響，并能適當的予以處理，對于特定項目具有重大意義的成分必須予以識別、分析并與適當的預測技術(shù)相結合?！?br>某時(shí)期的基本需求水平是以整個(gè)展延時(shí)間內的平均值表示的，是對沒(méi)有季節因素、周期因素和促銷(xiāo)因素等成分的項目的適當預測?！?br>季節因素通常建立在年度基礎上，對消費零售層而言，在某幾個(gè)季度，某物品的需求量較大，而在另幾個(gè)季度，需求量較小的規律運動(dòng)。而對批發(fā)層次而言，這種季節因素先于消費需求大約一個(gè)季度?！?br>趨勢值是指在一個(gè)展延的時(shí)期內，定期銷(xiāo)售的長(cháng)期一般運動(dòng)。它可以為正、為負或不確定方向，人口或消費類(lèi)型的變化決定趨勢值的增減，銷(xiāo)售量隨時(shí)間而增加是正的趨勢值，反之，則為負的趨勢值。而通常情況下，由于人們消費習慣的變化，趨勢方向會(huì )改變許多次?！?br>周期因素如商業(yè)周期，一般來(lái)說(shuō)，每隔3—5年就有一次經(jīng)濟從衰退到擴張的波動(dòng)，許多大宗商品需求就與商業(yè)周期聯(lián)系緊密?！?br>促銷(xiāo)因素，在某些行業(yè)，廠(chǎng)商的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)會(huì )引發(fā)需求波動(dòng)，對銷(xiāo)售量具有很大影響。促銷(xiāo)期間銷(xiāo)售量增加，此后隨著(zhù)利用促銷(xiāo)逐漸售出庫存后銷(xiāo)售量下降。從預測的角度，有規則的促銷(xiāo)因素類(lèi)似季節因素，而不規則的促銷(xiāo)因素則必須對它進(jìn)行跟蹤并結合時(shí)期進(jìn)行分析?！?br>不規則因素，是隨機的或無(wú)法預測的因素。在展開(kāi)一項預測的過(guò)程中，其目標是要通過(guò)跟蹤和預計其他因素，使隨機因素降低到最小程度?！?br>在了解預測內容的基礎上，根據預測目標收集資料進(jìn)行初步分析，觀(guān)察資料結構及其性質(zhì)，并以此作為選擇適當預測方法的依據?！?br>4、選擇預測方法　
在需求預測中有兩種方法，即經(jīng)驗判斷和數學(xué)模型法。經(jīng)驗判斷法由預測者根據所掌握的資料進(jìn)行數據分析，憑借其專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗進(jìn)行預測，這種方法多在掌握資料不夠全面，預測準確度要求不搞時(shí)使用，在更多情況下，使用的是建立數學(xué)模型的方法，一般包括時(shí)間序列建模和相關(guān)性建模兩種方法。這種預測相對經(jīng)驗判斷法更準確一些。對于這些方法將在下一節中進(jìn)行具體介紹?！?br>5、計算并做出預測　
以預測目標為導向，根據選定的預測方法，利用掌握的資料，就可以具體研究，進(jìn)行定性或定量分析，預測物流的需求狀況?！?br>6、分析預測誤差　
根據現實(shí)的資料對未來(lái)進(jìn)行預測，其中產(chǎn)生誤差是難免的。誤差的大小反映預測的準確程度，如果預測誤差過(guò)大,其預測結果就會(huì )偏離實(shí)際太遠，從而失去參考價(jià)值。因此對預測可能出現的誤差進(jìn)行分析是十分必要的，一方面要分析誤差產(chǎn)生的原因，另一方面要檢查預測方法的合理性?？傊诡A測誤差降到最小。