在大數據、云計算、ai等新興技術(shù)的催促下，傳統供應鏈已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展需求，企業(yè)變革、創(chuàng )新升級勢在必行。智慧化、數字化、可視化的供應鏈成為行業(yè)發(fā)展主賽道！
人工智能（ai）技術(shù)納入供應鏈系統后，可以通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)來(lái)分析過(guò)去的供應鏈失誤，防止新的供應鏈風(fēng)險。
在新形勢下，整個(gè)行業(yè)、企業(yè)如何抓住智慧供應鏈新機遇？又如何利用智慧供應鏈實(shí)現內部產(chǎn)業(yè)變革與升級，創(chuàng )造出新的競爭優(yōu)勢？
走向數字化供應鏈的道路
數字化供應鏈發(fā)展的路徑將分為四個(gè)階段，分別是可視化階段、預測分析階段、規范化供應鏈階段以及自我學(xué)習型供應鏈階段。隨著(zhù)企業(yè)成熟度曲線(xiàn)逐步上移，企業(yè)對人工的依賴(lài)將被自動(dòng)化應用所取代，并帶來(lái)明顯的效率提升和成本節約。
例如將企業(yè)資源規劃（erp）系統與最佳解決方案和客戶(hù)系統連接起來(lái)，這種系統應用集成可以幫助企業(yè)直觀(guān)地了解產(chǎn)品在供應鏈中實(shí)現端到端的過(guò)程。 、
企業(yè)利用預測分析算法，通過(guò)大數據（例如物聯(lián)網(wǎng)、傳感器數據、snew數據等）處理，可以預測未來(lái)可能出現的供應鏈問(wèn)題。
例如，通過(guò)對實(shí)時(shí)數據的預測和分析，結合天氣預報和港口擁堵情況分析，可以預測復雜因素對貨輪的影響，甚至可能比船長(cháng)更早知道哪