與大數據應用的結合
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和即時(shí)通信等技術(shù)的普及，城市物流大數據的采集、共享和應用日漸成熟，為準確而系統地了解其活動(dòng)模式和特征提供了豐富的信息來(lái)源。研究城市物流的環(huán)境影響需要大數據的支持，但數據分析和利用的方法仍然有待充實(shí)和完善。以時(shí)空過(guò)程作為切入口，結合大數據對城市物流的企業(yè)選址和土地利用、車(chē)輛的使用和運行、樞紐節點(diǎn)的管理和運營(yíng)等行為進(jìn)行分析和探討，將是未來(lái)大數據在該領(lǐng)域的應用趨勢之一。借助大數據分析，研究者將能夠還原不同時(shí)間過(guò)程中和不同空間尺度下各主體的行為細節以及與環(huán)境的相互關(guān)系，為進(jìn)一步探索和總結影響機制和規律提供支持。