從前幾年的爆發(fā)式增長(cháng)，到增速趨于穩定，中國物流行業(yè)經(jīng)歷了一個(gè)快車(chē)道式的“量變”過(guò)程。隨著(zhù)增速紅利的衰減，如今物流企業(yè)的競爭也達到新的高度： 面對干線(xiàn)時(shí)效和成本競爭的同質(zhì)化，越來(lái)越多的規?；锪髌髽I(yè)把核心差異能力放在直接接觸客戶(hù)的末端網(wǎng)絡(luò )，以此來(lái)增加客戶(hù)觸點(diǎn)、提升服務(wù)體驗。
與此同時(shí)，末端環(huán)境的復雜度又在不斷提升——客戶(hù)對于時(shí)效性、靈活性、精準性和智能化的需求、政府對于車(chē)輛和網(wǎng)店的監管、來(lái)自同業(yè)乃至跨界的激烈競爭，都對物流行業(yè)提出了更高的“質(zhì)的要求”，如何從激烈的競爭中“突圍”勝出，已經(jīng)成為物流企業(yè)的首要戰略議題。
物流末端市場(chǎng)制勝關(guān)鍵
若要在眾多市場(chǎng)競爭者中“突圍”勝出，未來(lái)的物流末端網(wǎng)絡(luò )應最大程度提升客戶(hù)體驗，在現實(shí)場(chǎng)景中的各種客觀(guān)條件下高效運行，并能不斷運用新技術(shù)為客戶(hù)提供創(chuàng )新的解決方案，打造柔性化的物流服務(wù)。
首要要求：高時(shí)效、穩定性——物流企業(yè)需要從末端的各個(gè)環(huán)節著(zhù)手，不斷優(yōu)化效率，提升收派時(shí)效，同時(shí)也要能兼容處理不同時(shí)效產(chǎn)品的末端運營(yíng)。在夯實(shí)時(shí)效穩定性的基礎上，提高對客戶(hù)的時(shí)效承諾，不斷縮小預計時(shí)間窗的跨度，將誤差從小時(shí)級向分鐘級進(jìn)化，使得收派時(shí)間更加精準。
服務(wù)方向：“臉譜化”——以客戶(hù)體驗為核心，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景不同客戶(hù)接受末端收派服務(wù)體驗的差異化需求，形成一套客戶(hù)專(zhuān)屬的個(gè)性化服務(wù)體系?？梢詽M(mǎn)足客戶(hù)在時(shí)間、安全、服務(wù)等方面的個(gè)性化需求，也可以滿(mǎn)足不同品類(lèi)的特殊物流需求。
末端形態(tài)：多元化、智能化——多元化末端網(wǎng)點(diǎn)、運力和人員的形式和功能，以適應不同的末端場(chǎng)景;利用網(wǎng)絡(luò )的協(xié)同 效應平臺化、生態(tài)化末端物流服務(wù)，提高資源利用率，實(shí)現最優(yōu)的動(dòng)態(tài)全局。在數據、算法、軟件和硬件等各個(gè)方面運用高新物流科技賦能末端網(wǎng)絡(luò )，藉此不斷催生 新的模式和業(yè)態(tài)，提升客戶(hù)體驗。
末端性能：柔性網(wǎng)絡(luò )——柔性的末端網(wǎng)絡(luò )能有效應對運營(yíng)能力和客戶(hù)需求等內外部變化，并將對物流時(shí)效、成本和服務(wù)質(zhì)量等產(chǎn)生的影響控制在最低限度，其特點(diǎn)主要體現在靈敏性和適應性?xún)蓚€(gè)方面。
敏捷性：末端網(wǎng)絡(luò )具備彈性能力，可以快速響應短期變化，如客戶(hù)需求臨時(shí)變動(dòng)或貨量突然增加;也可以緩和處理內外干擾，如車(chē)輛事故或氣象因素導致的運輸中斷。
適應性：能從長(cháng)遠角度調整末端網(wǎng)絡(luò )策略、模式和技術(shù)，以適應客戶(hù)需求和市場(chǎng)的結構性變化，如主動(dòng)、有計劃地向時(shí)效性、智能化的末端網(wǎng)絡(luò )轉型。
行業(yè)現狀 vs 發(fā)展前景
基于歷史發(fā)展原因，很多物流企業(yè)曾經(jīng)采用較為粗放的模式來(lái)?yè)Q取快速擴張和增長(cháng)，但相應生成的末端網(wǎng)絡(luò )缺乏整體規劃，網(wǎng)絡(luò )結構簡(jiǎn)單疊加造成諸多效率和服務(wù)缺陷，現在已經(jīng)不再能滿(mǎn)足客戶(hù)需求和環(huán)境的變化，迫切需要做出積極的改變。
網(wǎng)絡(luò )定位
行業(yè)現狀：原先以成本優(yōu)先原則規劃的末端網(wǎng)絡(luò )結構不再能滿(mǎn)足客戶(hù)越來(lái)越高的時(shí)效要求。
發(fā)展前景：以時(shí)效為導向，兼顧收入和成本考量來(lái)規劃末端網(wǎng)絡(luò )結構。
在時(shí)效競爭越來(lái)越激烈的環(huán)境下，末端網(wǎng)絡(luò )結構需要優(yōu)先考慮各產(chǎn)品的時(shí)效目標，同時(shí)也需配合干線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )而建立，以達成整體的時(shí)效目標。在時(shí)效設計過(guò)程 中，末端各環(huán)節的時(shí)效節點(diǎn)可以通過(guò)最終時(shí)效目標倒推得到，以此為目標規劃末端網(wǎng)絡(luò )，同時(shí)也要考慮不能達到時(shí)效節點(diǎn)貨物的掃尾，以及面向客戶(hù)的關(guān)于時(shí)效承諾 對應的收件時(shí)間的溝通。
與此同時(shí)，為了達到提速的目的，支線(xiàn)可以采取增加直發(fā)、小車(chē)多頻和二程接駁等方法，同時(shí)在轉運場(chǎng)和網(wǎng)點(diǎn)布局方面，也要盡可能地方便貨物的收派和運 輸，減少支線(xiàn)的路程。最后，在滿(mǎn)足時(shí)效的前提下，再同時(shí)考慮貨量分布、網(wǎng)點(diǎn)覆蓋面積、潛在收入、門(mén)店成本、運輸成本和人員成本等，以實(shí)現利潤最大化為目標 確定網(wǎng)點(diǎn)布局。
運營(yíng)模式
行業(yè)現狀：用同一末端網(wǎng)絡(luò )混合運營(yíng)不同產(chǎn)品導致操作效率不高，且不能滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)需求。
發(fā)展前景：不同類(lèi)型產(chǎn)品的末端環(huán)節需要分網(wǎng)運營(yíng)、分別規劃，但在實(shí)際落地時(shí)可以相互融合、統一布局。
由于不同產(chǎn)品的時(shí)效要求、操作模式和客戶(hù)分布不盡相同，所以需要與之相匹配的末端網(wǎng)絡(luò )來(lái)滿(mǎn)足各自的要求。例如，快遞產(chǎn)品時(shí)效要求高，一般由快遞員手 工收派，由小車(chē)進(jìn)行運輸，且客戶(hù)涉及企業(yè)、商家和個(gè)人，分布廣泛;但零擔產(chǎn)品時(shí)效要求相對較低，需要特殊裝備進(jìn)行裝卸和大車(chē)運輸，客戶(hù)以企業(yè)和商家為主， 在特定區域集中分布，如專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)、物流園等。
因此快遞網(wǎng)點(diǎn)分布相對更密，且單個(gè)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋面積較小，便于快遞員靈活機動(dòng)地服務(wù)客戶(hù);而零擔則可以依靠一些核心區域的集散點(diǎn)輻射較大面積，通過(guò)集中 接送貨的模式直接為客戶(hù)上門(mén)服務(wù)。所以快遞和零擔需要有各自獨立的末端網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行運營(yíng)。但快遞和零擔的選址、運力也存在融合運用的空間，需要因地制宜。
網(wǎng)點(diǎn)布局
行業(yè)現狀：物流企業(yè)前期發(fā)展依賴(lài)門(mén)店擴張開(kāi)發(fā)末端業(yè)務(wù)和服務(wù)客戶(hù)的方式，已不再適應新的市場(chǎng)環(huán)境要求。
發(fā)展前景：末端網(wǎng)點(diǎn)的運營(yíng)和銷(xiāo)售功能要進(jìn)行分離，且運營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)的形式可以多元化布局。
隨著(zhù)客戶(hù)對網(wǎng)點(diǎn)依存度的降低，末端物流服務(wù)應該更貼近終端客戶(hù)，末端布局可以化點(diǎn)為面，通過(guò)多種形式增加客戶(hù)觸點(diǎn)，同時(shí)提高銷(xiāo)售和運營(yíng)能力。
在銷(xiāo)售方面，可以由原來(lái)以網(wǎng)點(diǎn)為重心的駐點(diǎn)銷(xiāo)售模式轉向區域性全覆蓋的主動(dòng)銷(xiāo)售，根據客戶(hù)類(lèi)型分別由特定的銷(xiāo)售團隊負責，通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下多種方式觸及客戶(hù)，根據客戶(hù)需求推銷(xiāo)不同產(chǎn)品。
在運營(yíng)方面，網(wǎng)點(diǎn)在剝離銷(xiāo)售功能后只保留核心的運營(yíng)功能，通過(guò)收派件實(shí)現全接全送，避免客戶(hù)需要去門(mén)店收發(fā)貨，同時(shí)靈活運用接駁點(diǎn)、合作收貨點(diǎn)、智能柜等多種形式來(lái)承載貨量和延伸末端網(wǎng)絡(luò )。
網(wǎng)絡(luò )管理
行業(yè)現狀：過(guò)去基本依靠人工經(jīng)驗進(jìn)行末端運營(yíng)的管理，已不再能匹配日益增長(cháng)的物流規模和場(chǎng)景復雜度。
發(fā)展前景：充分利用新興的物流技術(shù)賦能末端運營(yíng)，逐步實(shí)現企業(yè)的智能化升級。
隨著(zhù)人工智能、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等各項技術(shù)的逐漸成熟，物流末端的各個(gè)方面都可以通過(guò)自動(dòng)化的算法和系統來(lái)實(shí)現最優(yōu)的運營(yíng)和管理，提高效率和靈活度，實(shí)現柔性的末端網(wǎng)絡(luò )。同時(shí)，對于一些還在發(fā)展的新興技術(shù)如無(wú)人車(chē)、無(wú)人機、機器人等也要保持敏感，積極學(xué)習和嘗試。
例如，可以通過(guò)人工智能算法對車(chē)輛和收派員的行駛路徑進(jìn)行優(yōu)化，并實(shí)時(shí)智能分配客戶(hù)訂單，縮短接單時(shí)間，同時(shí)充分考慮客戶(hù)“臉譜化”需求，快速響應 內外變化，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度;還可以通過(guò)大數據和機器學(xué)習技術(shù)不斷積累和優(yōu)化算法參數，包括客戶(hù)畫(huà)像、貨量預測、地圖解析、人員能力等，提高算法的精度和優(yōu) 化效果;在應用界面上也可以進(jìn)一步增強展示功能，做到更加可視化和人性化。
由新零售和新科技帶動(dòng)的中國物流市場(chǎng)正在展現前所未有的活力和變化，而作為物流各環(huán)節中直接接觸客戶(hù)的末端部分，其重要性不言而喻，更應成為物流企 業(yè)變革的“排頭兵”。物流企業(yè)需要不斷學(xué)習，精細化管理，針對新的客戶(hù)需求和環(huán)境因素及時(shí)調整戰略，同時(shí)重視技術(shù)能力儲備，讓末端模式多元化和智能化，滿(mǎn) 足客戶(hù)對于物流時(shí)效和“臉譜化”服務(wù)的要求，實(shí)現柔性的末端網(wǎng)絡(luò )，才能在激烈的市場(chǎng)競爭中占得先機。
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