亞馬遜店鋪運營(yíng)包括了很多操作，比如說(shuō)選擇產(chǎn)品，設計主圖，推廣營(yíng)銷(xiāo)，物流發(fā)貨等等，在做主圖的時(shí)候，需要根據用戶(hù)的習慣去設計，最好是進(jìn)行測圖的操作，那么一般亞馬遜上怎么測圖呢?
亞馬遜測圖實(shí)驗步驟為：
選擇兩張要進(jìn)行對比測試的產(chǎn)品主圖分別放在兩個(gè)新開(kāi)sb廣告中，選擇一個(gè)流量比較大的關(guān)鍵詞。
用精準匹配；
保持競價(jià)相；
投放相同的一段時(shí)間；
保證兩組廣告的曝光都大于4000；
對比兩組廣告的ctr，誰(shuí)的更大就選該組的圖片作產(chǎn)品主圖。
底層邏輯：控制單一變量，除圖片外，其他因素盡可能保持一致。
注意要素：
兩組廣告必須都是新開(kāi)的，防止因為其中一組廣告存在歷史積累權重影響實(shí)驗結果;
選擇大流量詞是為了盡快積累足夠多數據，防止測試花費太長(cháng)時(shí)間;
選精準匹配是為了確保流量來(lái)源一致的，因為不同的關(guān)鍵詞往往代表的是不同需求，對產(chǎn)品圖片的好惡也會(huì )存在差異;
競價(jià)相同倒不是因為擔心廣告展示的位置不同，(記得那時(shí)頭條廣告還只展示在搜索結果頭部位置)單純是為了確保兩組廣告初始條件一致;
投放時(shí)間段一致是為了確保排除掉極端情況的出現(例如旺季和淡季廣告的效果也會(huì )有差異性)
曝光大于4000是我人為設置的一個(gè)節點(diǎn)，防止數據樣本過(guò)少，導致結果出現偶然性，雖然數據越多結果肯定越準確，但還要考慮測試的成本，綜合下來(lái)，我認為4000的曝光量已足以完成實(shí)驗;
實(shí)驗缺陷：
1.時(shí)間：雖然我們已盡可能的確保除了要測試的變量(主圖)外其他因素盡可能保持不變，但有個(gè)因素我們卻無(wú)法控制，那就是時(shí)間，由于客戶(hù)的購物習慣等因素，一周內每天的廣告的表現多少存在都會(huì )存在差異，一天之中的時(shí)間更是如此，大半夜展示的廣告和大白天展示的廣告表現也會(huì )不同，而我們無(wú)法保證兩組廣告總是會(huì )同時(shí)展示，這就會(huì )出現拿不同時(shí)間段的數據進(jìn)行對比而導致的結果偏差;
2.數據量：即使我們設置了相同的競價(jià)，相同的預算，但有時(shí)就是會(huì )出現一個(gè)廣告組數據賊多，另一個(gè)卻一直跑不出什么數據的情況，到了實(shí)驗規定的截至日期之后(由于實(shí)驗會(huì )產(chǎn)生時(shí)間和金錢(qián)成本，所以要人為規定截止日期，盡可能速戰速決)，兩個(gè)組積累的數據量差異可能會(huì )非常大，理論上來(lái)說(shuō)，數據樣本積累的越多，得出的結果越接近真實(shí)情況，反之數據越少結果的偶然性就越大，但拿兩種不同量級的數據進(jìn)行對比是非常不合理的;對此補救的辦法是，曝光先達到4000的廣告組暫停，沒(méi)到4000的組繼續開(kāi)著(zhù)直到兩組廣告曝光量差不多，然后進(jìn)行比較，但這又會(huì )引起另一個(gè)變量：時(shí)間的變化，唉，真是按下葫蘆起了瓢;
3.位置：sb廣告后面又新增了搜索結果底部以及產(chǎn)品詳情頁(yè)的展示位，這些位置由于可見(jiàn)性不同導致點(diǎn)擊率也會(huì )有差異，而且sb廣告的數據呈現還沒(méi)有像現在的sp廣告這樣將不同位置的數據分開(kāi)，這就導致得到的數據是由不同位置匯聚而來(lái)的一鍋大雜燴，你拿top位置廣告的點(diǎn)擊率和bottom位置的廣告去比較，自然也是不合理的;
實(shí)驗總結：
時(shí)間和數據量的因素我們還可以通過(guò)拉長(cháng)實(shí)驗時(shí)間，增加實(shí)驗數據量的方式來(lái)盡可能避免極端情況，但是展示位置不同是一個(gè)硬傷，sb廣告測主圖的方式也因此被我淘汰。
亞馬遜測圖的方法有很多，大家在測圖的時(shí)候。需要關(guān)注一些數據，根據這些數據去判斷圖片的好壞，數據比較差的話(huà)，可以更換新的有圖片進(jìn)行測試，直到測試出數據比較好的圖片，再去停止測圖的操作哦。