“交通運輸最大的特點(diǎn)就是移動(dòng)的隨機性和地域分布的廣泛性，而新一代信息技術(shù)很好地契合了這種特點(diǎn)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，推動(dòng)著(zhù)交通運輸與信息化的深度融合?！苯?，在第19屆cota國際交通科技年會(huì )(cictp 2019)政府論壇上，交通運輸部總工程師周偉如是說(shuō)。
貨車(chē)司機怎樣才能不放空車(chē)在路上跑?人工智能系統如何預判道路擁堵并給出控制策略?在大數據如石油的新時(shí)代，隨著(zhù)數據與算法的加持，傳統的物流交通產(chǎn)業(yè)也冒出了一些新問(wèn)題，同時(shí)有了許多新玩法。
數據加算法預判擁堵情況
上午9：45，一輛車(chē)牌為“蘇e12345”的小汽車(chē)駛入蘇嘉杭高速蘇州城區站，人工智能算法實(shí)時(shí)基于大數據對該車(chē)行駛路徑進(jìn)行預測，經(jīng)過(guò)分析認為該車(chē)將從盛澤駛離，行駛時(shí)間約為30分鐘。
而一旦道路車(chē)流量增加，系統就會(huì )自動(dòng)判斷擁堵路段車(chē)輛主要來(lái)自哪里，并預測這輛小汽車(chē)未來(lái)行駛路段的擁堵情況，隨即生成主動(dòng)控制策略，發(fā)布擁堵情況、行程時(shí)間、繞行方案等信息，通過(guò)車(chē)道信號控制設備，讓這輛車(chē)從最近的互通駛離繞行。
“過(guò)去，國內外在擁堵主動(dòng)預防方面的研究均屬于事中控制，缺少對基于歷史及相關(guān)數據進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)的超前預測研究?！碧K交科集團副總裁、智慧城市研究院院長(cháng)王東平說(shuō)。而目前通過(guò)對2004年到現在的歷史數據及相關(guān)數據進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，可以運用大數據主動(dòng)干預道路擁堵，開(kāi)發(fā)的智能系統更是包括了信息采集、存儲、傳輸、大數據分析與預測、交通控制策略智能化自動(dòng)生成、終端控制等多個(gè)環(huán)節。
以蘇嘉杭高速公路為例，這條高速路全長(cháng)只有一百公里，但由于途經(jīng)長(cháng)三角經(jīng)濟最發(fā)達的核心區域，導致?lián)矶率录r(shí)有發(fā)生。系統分析發(fā)現，這條高速路設有11個(gè)高速互通，互通之間的交通量，占該線(xiàn)路總交通量的46%以上。相較于目前高速公路擁堵管理中依靠交警經(jīng)驗臨時(shí)關(guān)?；ネǖ墓芾砟Ｊ?，這套依靠大數據和算法的解決方案，實(shí)現了管理模式從經(jīng)驗決策向數據決策的升級轉變。
“傳統數據分析大多在excel表格中完成，但是視頻、天氣、道路狀況等非結構化和半結構化數據，用excel表格都是干不了的?！泵鎸ΨN類(lèi)繁多的數據源，王東平也指出了目前數據分析方法存在的局限性。
他認為，必須從方法論、技術(shù)、組織、應用4個(gè)方面進(jìn)行數據驅動(dòng)創(chuàng )新?！霸瓉?lái)的數據都沒(méi)有統一的定義，到底有哪些維度，所以數據治理工作就顯得非常重要?！蓖鯑|平說(shuō)，面對不斷增加的各類(lèi)交通數據，需要構建一個(gè)全新的大數據平臺，為大數據應用提供數據處理分析功能。
降本增效 賦能公路貨運
除了用大數據分析道路擁堵情況，人工智能在優(yōu)化公路貨運方面也開(kāi)始發(fā)揮作用。
當前，我國已成為了一個(gè)名副其實(shí)的“車(chē)輪上的國家”，擁有全球最大的物流市場(chǎng)，全國物流80%的貨運量、50%的運輸成本都來(lái)自公路運輸，公路物流費用達1.2萬(wàn)億美元，為美國市場(chǎng)的近兩倍。
與巨大的公路物流市場(chǎng)相對應的是，中國高度碎片化的公路運輸體系。中國有3000萬(wàn)貨運汽車(chē)司機，承載著(zhù)中國貨運物流總量75%的運輸量。但是，公路貨運多、小、散、亂、弱局面長(cháng)期存在，貨物信息不對稱(chēng)、運價(jià)體系不透明，嚴重制約了公路貨運發(fā)展。
如何改善公路貨運多、小、散、亂、弱的局面?在滿(mǎn)幫集團公共與行業(yè)政策研究專(zhuān)家孔慶峰看來(lái)，大數據、人工智能等數字化手段，已經(jīng)開(kāi)始賦能公路貨運，原有交易模式、業(yè)務(wù)流程得到優(yōu)化，有效解決了效率和成本問(wèn)題。
2017年12月，綜合交通大數據應用技術(shù)國家工程實(shí)驗室貴陽(yáng)研發(fā)中心正式成立，通過(guò)大數據、人工智能等技術(shù)，研發(fā)的智能運力調度和交易系統，使貨車(chē)的空駛率下降了15%—20%，司機收入增加30%，配貨時(shí)長(cháng)從原有的2.27天縮短至0.38天。在成立儀式上，美國西北大學(xué)終身教授聶宇認為，未來(lái)線(xiàn)上貨運平臺的發(fā)展可以分為三步：一是通過(guò)對歷史數據的挖掘實(shí)現對運量運價(jià)的中短期預測;二是通過(guò)為車(chē)主量身定制運貨線(xiàn)路及報價(jià)策略逐步整合供給側資源，打造靈活多樣的平臺可控車(chē)隊;三是開(kāi)發(fā)一站式第三方整車(chē)物流產(chǎn)品。
“技術(shù)層面要解決預測、匹配、定價(jià)、調度四大核心技術(shù)問(wèn)題。誰(shuí)率先解決了這些問(wèn)題，誰(shuí)就將成為maas(無(wú)縫出行服務(wù))時(shí)代物流領(lǐng)軍企業(yè)?！甭櫽钫f(shuō)。
隨著(zhù)人工智能的盛行，近年來(lái)智能卡車(chē)技術(shù)也正在加速推進(jìn)。2018年5月，智加科技研發(fā)的一輛自動(dòng)駕駛40噸重型卡車(chē)已經(jīng)完成了首個(gè)全球倉對倉l4級卡車(chē)無(wú)人駕駛路測。通過(guò)人工智能和深度學(xué)習技術(shù)，以及車(chē)上配備的激光雷達，在高速場(chǎng)景下，無(wú)人重卡能夠在300米外精確識別障礙物，還能以25m/s的反應速度來(lái)控制車(chē)輛采取緊急停車(chē)或者繞行避障等措施，在駕駛速度達80km/h的情況下依然能實(shí)現安全自動(dòng)駕駛。目前，一汽解放、英偉達、智加科技等就自動(dòng)駕駛項目達成了深度戰略合作，接下來(lái)將建立規模無(wú)人重卡車(chē)隊，并于2021年上路。
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