在大數據時(shí)代背景下，存在于社會(huì )任何行業(yè)、組織及個(gè)人不可能獨善其身，或者成為數據貢獻者，或者成為數據采集者。物流行業(yè)是近些年快速發(fā)展起來(lái)的朝陽(yáng)行業(yè)，正是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展催生出的電子商務(wù)給物流行業(yè)帶來(lái)了前所未有機遇。
2015年的“雙十一”，淘寶物流的訂單相比2014年同期接近翻了一倍，但是整個(gè)物流體系運作卻非常順暢，沒(méi)有出現以往的爆倉現象。
原因何在？整個(gè)“雙十一”期間其商品及商品在頁(yè)面上的位置，都依靠算法來(lái)篩選。大數據是變量，算法則是規則，設定什么樣的規則，就收獲什么樣的結果。本文將從管理職能角度分析大數據在物流行業(yè)的具體作用：
1 物流大數據有助于提升企業(yè)決策能力
美國管理學(xué)大師西蒙曾提出：管理就是決策。
決策貫穿于管理的各個(gè)職能中。決策的重要依據就是信息，信息來(lái)源于數據，對數據的挖掘與處理形成信息資源為企業(yè)作出科學(xué)決策提供保障。
物流行業(yè)本身就是一個(gè)產(chǎn)生海量數據的行業(yè)，如順豐速遞公司給自己的定位是大數據信息公司，每天14萬(wàn)員工和數以百萬(wàn)計的訂單在他們的大數據信息平臺上高速運轉，自主研發(fā)的數據平臺成為該公司的核心競爭力，借助平臺提升決策的準確性，實(shí)現“疾速”快遞的公司愿景。
2 大數據對人力資源管理顯現精細化特點(diǎn)
大數據對員工的選擇、評價(jià)、培訓等管理都會(huì )發(fā)揮精細化重要作用，這點(diǎn)同樣適用于物流人才的管理。目前已有物流公司為屬下車(chē)輛安裝遠程信息控制系統。
獲取司機駕駛時(shí)間、燃油、駕駛習慣、事故頻率、行駛路線(xiàn)、當前位置、甚至還包括司機情緒等數據，獲取司機在途工作狀態(tài)信息，以對司機工作績(jì)效作出正確判斷，為進(jìn)一步制定培訓計劃提供依據。
3 物流大數據對變革運營(yíng)模式的推動(dòng)作用
大數據改變了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式，推動(dòng)企業(yè)變革。大數據信息平臺促使更多的企業(yè)選擇合作，未來(lái)商業(yè)模式一定是協(xié)作聯(lián)合。2015年6月6日，順豐、申通、中通、韻達、普洛斯聯(lián)合發(fā)布公告，共同投資創(chuàng )建深圳市豐巢科技有限公司，致力于研發(fā)“豐巢”智能快遞柜，以實(shí)現平臺化快遞收寄交互業(yè)務(wù)。該數據信息平臺的建立致力于爭取更多的商業(yè)用戶(hù)和數據資源，最終獲得更多物流最后一公里的商業(yè)價(jià)值。
4 物流大數據對管理控制提前預警作用
物流職能貫穿于企業(yè)運營(yíng)始終，從物資采購、組織生產(chǎn)、銷(xiāo)售到客戶(hù)手中直至售后服務(wù)都離不開(kāi)物的流動(dòng)，大數據的準確處理可以提高市場(chǎng)需求預測精準度，對商品庫存提出安全預警；可以降低設備維護成本，美國聯(lián)合包裹服務(wù)公司（ups）對其6000多輛運輸車(chē)輛重要部件安裝檢測傳感器，用以提供防御性修理數據信息，通過(guò)大數據分析獲知車(chē)輛零部件運行狀態(tài)以及時(shí)更換，消除車(chē)輛安全隱患，每年可以節約費用600萬(wàn)美元。
物流企業(yè)最終成為數據驅動(dòng)型企業(yè)，是企業(yè)在大數據時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展的必要條件。大數據和新的數據技術(shù)史無(wú)前例地為物流企業(yè)提供技術(shù)支撐。