“一間倉庫究竟需要多少人？”這個(gè)話(huà)題似乎稱(chēng)不上一個(gè)問(wèn)題，你可以說(shuō)只要能支撐運營(yíng)起倉庫作用的人力就是合理的。這話(huà)看上去沒(méi)問(wèn)題，但卻難以深究。你可以說(shuō)用2個(gè)人做完3個(gè)人的事情，也可能5個(gè)人做了4個(gè)人的活，這些其實(shí)在管理上都是可以接受的范圍。兩種情況各有利弊，少的人干多人的活雖然從成本上對企業(yè)有一定的幫助，但遇到突發(fā)情況下容易造成混亂，同時(shí)由于員工長(cháng)期處于高負荷狀態(tài)下出錯率也一定會(huì )上升，各中利弊需要決策者抉擇。但問(wèn)題是，有些倉庫管理者對于人力資源的調配缺乏一定的正確認知，缺乏對支撐現有任務(wù)人力規劃的清晰認識，做出的結果導致人力資源規劃與實(shí)際需求相距甚遠，要么是人浮于事要么是錯誤頻出，怨聲載道。
數據的支撐在倉庫管理過(guò)程中，數據分析對于改善倉庫運營(yíng)和分析相關(guān)設備和人員工作量有著(zhù)極其重要的價(jià)值。同時(shí)，在分析客戶(hù)訂單模式和設定工作量方面也有著(zhù)相當重要的作用。主要有三類(lèi)必需的數據用于支撐性能分析：每個(gè)sku有關(guān)的數據，客戶(hù)訂單有關(guān)的數據和倉庫內位置相關(guān)的數據。為了分析倉庫操作，你必須要對你獲得數據仔細分析。，通常這個(gè)數據是來(lái)自于銷(xiāo)售交易數據庫，通過(guò)金融作業(yè)而不是倉庫作業(yè)。結果，記錄的日期可能是代表訂單被放置或印刷時(shí)的日期，不是當它在設施中被處理的日期。類(lèi)似地，出現在銷(xiāo)售交易數據庫的訂單也許實(shí)際上已經(jīng)在另一臺設備處理過(guò)了。然而，一般情況下，有些地方的信息是可用的，因為每天訂單揀選員不得不知道要揀選的東西。有一個(gè)簡(jiǎn)單的檢查是否收到的訂單數據大約是正確的，大部分公司持續跟蹤每一天的發(fā)貨線(xiàn)路，作為第一個(gè)驗證檢查的辦法，按時(shí)間段計算在數據庫中的線(xiàn)路數，這些數字應該與所記錄的數據非常匹配。倉庫的布局與選址一張倉庫的地圖讓我們清楚每個(gè)sku存儲的地點(diǎn)，我們可以推斷，一個(gè)訂單揀選員不得不前往這個(gè)位置取回產(chǎn)品;并從圖上我們可以推斷一些關(guān)于所需行走的事情，這將使我們能夠評估選擇布局和倉庫的設計。操作細則根據數據我們可以得出相應的數據結果，而標準化操作將可以根據數據來(lái)相應測算出實(shí)際需要的人力資源，這一步將非常重要。同時(shí)實(shí)際執行，還需細化幾個(gè)環(huán)節，其中主要包括企業(yè)的 作業(yè)流程。制定和梳理流程的方法，這邊就不再贅述，但需要注意的是務(wù)必要以公司真實(shí)的運作模式設定，而非照搬照抄其他公司，照抄出來(lái)的流程往往難以執行，無(wú)法規避風(fēng)險，更不用提其在培訓新進(jìn)員工時(shí)的作用了。明確流程后，則根據企業(yè)的每個(gè)階段進(jìn)行崗位職責設定，設定崗位職責可以滿(mǎn)足以上目標體系內容，則基本就問(wèn)題不大。至于分階段設定，是因為發(fā)展中的企業(yè)，流程和業(yè)務(wù)量的變動(dòng)較大，需要階段性的合并或分解崗位工作，以配合公司的運作。圍繞上述這些情況，管理者需要與本部門(mén)和其他部門(mén)多進(jìn)行商議，探討出科學(xué)有效的管理制度，如此不僅在流程上形成高效的運行模式，更可以在制度方面規范員工的工作，避免一些問(wèn)題的發(fā)生。通過(guò)數據分析和細則制定，你將可以較為合理的規劃出倉庫所需人力，避免資源浪費或難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)情況的發(fā)生，當合理規劃出人力資源后，你也將抽出相當的精力去更進(jìn)一步的學(xué)習處理更有挑戰性的問(wèn)題。此外，需要重點(diǎn)要提出的是，你在執行和處理人員規劃的時(shí)候一定要和人力資源部門(mén)做好溝通，必經(jīng)人員招聘和預算方面需要他們的支持，切記！