在近日舉辦的“在華為全鏈接大會(huì )”上，德邦快遞展出了其投入應用的兩項最新ai科技。這兩項科技由德邦快遞根據快遞行業(yè)的應用場(chǎng)景，向華為公司提出定制化需求，并與華為公司合作開(kāi)發(fā)。它們如同“火眼金睛”，幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準確性。
德邦快遞本次大會(huì )展出了一項能給快遞員肢體動(dòng)作打分的ai監控系統。如果快遞員在分揀快遞時(shí)動(dòng)作太粗暴，那么ai監控系統將會(huì )即時(shí)發(fā)布快遞員動(dòng)作的“暴力指數”，并發(fā)出警示。
由于快遞企業(yè)難以通過(guò)管理手段對人工分揀環(huán)節進(jìn)行有效監管，快遞行業(yè)暴力分揀成為廣受用戶(hù)詬病的行業(yè)頑疾。德邦快遞以大件快遞為主，導致其運送的貨物體積大、份量重，單價(jià)高，更需要在分揀和搬運過(guò)程中輕拿輕放，也更為重視對人工分揀過(guò)程的監管。
據介紹，德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應用場(chǎng)景的技術(shù)需求，目前該套系統已經(jīng)進(jìn)入落地階段?！叭说膭?dòng)作是在立體空間里，而視頻畫(huà)面是平面的，所以實(shí)現這套監控系統有相當高的技術(shù)難度?！比A為相關(guān)人士說(shuō)。
為了避免誤判快遞員的動(dòng)作，該套系統以“肢體動(dòng)作+貨物移動(dòng)”為判斷標準，也就是說(shuō)在快遞員沒(méi)有接觸貨物的情況下，即便他的動(dòng)作幅度大也不會(huì )觸發(fā)警報，而一旦快遞員接觸了貨物，那么ai系統就會(huì )根據快遞員動(dòng)作的幅度和貨物移動(dòng)的情況給這次分揀動(dòng)作打分，超過(guò)了標準就會(huì )觸發(fā)警報。
“現在還只是應用在相對封閉的環(huán)境內，比如貨運車(chē)?！鄙鲜鋈耸空f(shuō)，隨著(zhù)以后算法能力的提高，這套系統的應用場(chǎng)景將會(huì )擴大，準確率也會(huì )更高。
雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單，但在設備分揀過(guò)程中卻可能因條形碼破損而出現無(wú)法識別的情況。如果分析系統能夠在識別條形碼的同時(shí)，也能對免單進(jìn)行文字識別，則會(huì )大幅提高分揀的準確性和快捷性，讓快遞在時(shí)效性方面更有保證。
通過(guò)華為ocr(optical character recognition，光學(xué)字符識別)技術(shù)，德邦快遞的分揀設備能夠準確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。
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