大數據是如何改變物流的，如今是大數據的時(shí)代，大數據和人們的生活息息相關(guān)，大數據的出現令許多事物發(fā)生了改變，電商，物流，等服務(wù)業(yè)都產(chǎn)生了變革。今天廣州物流小編就來(lái)為大家介紹大數據是如何改變物流的，一起來(lái)看看吧。
大數據，變革車(chē)貨匹配
每次到物流園區都看到很多信息部，大量的車(chē)輛在園區的停車(chē)場(chǎng)候著(zhù)，有時(shí)候等上兩三天配不上貨也是正常的事，大大浪費了資源，所以才催生了很多以車(chē)貨匹配的信息平臺和app，且不說(shuō)車(chē)貨匹配帶來(lái)的數據量如何，僅大數據的沉淀積累就有一段漫長(cháng)的路要走，通過(guò)運力池的大數據分析，公共運力的標準化和專(zhuān)業(yè)運力的個(gè)性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配，同時(shí)，結合企業(yè)信息系統也會(huì )全面整合與優(yōu)化?；诖髷祿?shí)現車(chē)貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗，還能減少污染，是一舉多得的好事情!大數據的應用能有效解決公共信息平臺上沒(méi)有貨源或貨源信息虛假的問(wèn)題。當前，國內做車(chē)貨匹配的平臺性企業(yè)大多還在摸索，效果不佳，運作乏力。
大數據，運輸路線(xiàn)優(yōu)化
下面先看看ups是如何用大數據優(yōu)化送貨路線(xiàn)的?ups配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu)，ups采用orion系統可實(shí)時(shí)分析20萬(wàn)種可能路線(xiàn)，3秒找出最佳路徑。ups通過(guò)大數據分析規定：卡車(chē)不能左轉，原因是左轉會(huì )導致貨車(chē)長(cháng)時(shí)間等待。未來(lái)，ups將用大數據預測快遞員將做什么并及時(shí)控制糾正問(wèn)題。通過(guò)運用大數據，物流運輸效率將得到大幅提高，大數據為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車(chē)輛行車(chē)路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。所以，ups的司機會(huì )寧愿繞個(gè)圈，也不要往左轉，聽(tīng)著(zhù)些許荒唐，因為左轉而繞遠路的費時(shí)和耗油真的可以忽略不計嗎?根據往年的數據顯示，因為執行盡量避免左轉的政策，ups貨車(chē)在行駛路程減少2.04億的前提下，多送出了350000件包裹。
大數據，銷(xiāo)售預測與庫存
通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變，可以實(shí)現從生產(chǎn)者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng )造新價(jià)值奠定了很好的基礎。借助大數據不斷優(yōu)化庫存結構和降低庫存存儲成本，運用大數據分析商品品類(lèi)，系統會(huì )自動(dòng)調用哪些商品是用來(lái)促銷(xiāo)的，哪些商品是用來(lái)引流的，同時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)根據以往的銷(xiāo)售數據建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，并及時(shí)給出預警，而不再是根據往年的銷(xiāo)售情況來(lái)預測當前的庫存狀況，降低庫存存貨，從而提高資金利用率。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變化，可以讓全國物流業(yè)的布局相應地發(fā)生一系列調整。從過(guò)去生產(chǎn)者全國布局配送中心，逐步演化成為個(gè)性化訂單，從顧客的需求向上推移，促使整個(gè)配送模式的改變。過(guò)去是供給決定需求，今后越來(lái)越多地從需求開(kāi)始倒推，按照需求的模式重新設計相應的供給點(diǎn)的安排。這些都是因為大數據時(shí)代到來(lái)所產(chǎn)生的變革。
大數據，設備修理預測
美國聯(lián)合包裹服務(wù)公司(ups)從2000年就開(kāi)始使用預測性分析來(lái)檢測自己全美60000輛車(chē)規模的車(chē)隊，這樣就能及時(shí)地進(jìn)行防御性的修理。如果車(chē)在路上拋錨損失會(huì )非常大，因為那樣就需要再派一輛車(chē)，會(huì )造成延誤和再裝載的負擔，并消耗大量的人力、物力，所以，以前ups每?jì)扇昃蜁?huì )對車(chē)輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換。但這種方法不太有效，因為有的零件并沒(méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)監測車(chē)輛的各個(gè)部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬(wàn)美元。有一次，監測系統甚至幫助ups發(fā)現了一輛新車(chē)的一個(gè)零件有問(wèn)題，因此免除了可能會(huì )造成的困擾。
大數據，供應鏈協(xié)同管理
隨著(zhù)供應鏈變得越來(lái)越復雜，如何采用更好的工具來(lái)迅速高效地發(fā)揮數據的最大價(jià)值，有效的供應鏈計劃系統集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預測、庫存計劃、資源配置、設備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等。將徹底變革企業(yè)市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運作模式等。建立良好的供應商關(guān)系，實(shí)現雙方信息的交互。良好的供應商關(guān)系是消滅供應商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫存與需求信息交互、vmi運作機制的建立，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。部署供應鏈管理系統，要將資源數據、交易數據、供應商數據、質(zhì)量數據等存儲起來(lái)用于跟蹤供應鏈在執行過(guò)程中的效率、成本，從而控制產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)為保證生產(chǎn)過(guò)程的有序與勻速，為達到最佳物料供應分解和生產(chǎn)訂單的拆分，需要綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調度、庫存和成本間的關(guān)系，需要大量的數學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)為復雜的生產(chǎn)和供應問(wèn)題找到優(yōu)化解決方案。
大數據，變革思維方式
物流行業(yè)的人們不再認為數據是靜止和無(wú)價(jià)值的，對數據也有了重新認識，但片段性的、短期的數據似乎并未發(fā)揮出讓人立竿見(jiàn)影看得到的價(jià)值!也許，有的企業(yè)會(huì )死在追求大數據的道路上，當然出現這種結果也是悲壯的!企業(yè)管理人員如果沒(méi)有大數據的理念，就會(huì )丟失掉很多有價(jià)值的數據，譬如某專(zhuān)線(xiàn)貨車(chē)價(jià)格并不完全依賴(lài)于起點(diǎn)和終點(diǎn)，也不完全依賴(lài)于公里數，太多影響其價(jià)格變動(dòng)的因素了。
大數據改變了物流的車(chē)貨匹配，優(yōu)化了運輸路線(xiàn)，變革了物流行業(yè)的思維方式，設備的修理庫存的變化都與大數據有關(guān)。