如何清晰科學(xué)的匯報倉庫數據
時(shí)間:2024-03-09
點(diǎn)擊:18次
兩個(gè)基本問(wèn)題
當我們統計完相關(guān)的倉庫數據后,需要進(jìn)行匯報時(shí),需要處理兩個(gè)很重要的問(wèn)題。
其一是應該描述什么樣的內容,這屬于核心部分。
另外一方面則是該如何描述的問(wèn)題,這屬于技術(shù)部分,也就是本文需要重點(diǎn)探討的內容。
“分析你的分析”
相信我,數據分析肯定不是從一堆繁雜的數據開(kāi)始。
而是在真正開(kāi)始采集數據或接觸數據之前,仔細地分析現場(chǎng)的流程結構,從而梳理出自己所需要描述的對象到底是什么。
這個(gè)分析梳理的過(guò)程,一般稱(chēng)為現象的分解。
分解的主要目的,是把大的流程分成一個(gè)個(gè)小節點(diǎn),把大的問(wèn)題分成一個(gè)個(gè)小枝節,一方面可以避免我們忽略事物內部的細節邏輯,另一方面也方便我們找到更為準確,更貼合實(shí)際的數據指標。
聽(tīng)起來(lái)是不是有點(diǎn)熟悉?
沒(méi)錯,這就是馬斯克曾經(jīng)提及過(guò)的第一性原理,即“從本質(zhì)的角度來(lái)思考問(wèn)題,將問(wèn)題劃分為若干細小問(wèn)題進(jìn)行分級,從而觸達問(wèn)題的本質(zhì)?!?br>以對倉庫的流程分析為例,我們的基本目標,是判斷一定期間內,現場(chǎng)的操作流程是否運行順暢,有沒(méi)有什么值得關(guān)注的情況變化。
這個(gè)目標是比較籠統的,該用什么數據進(jìn)行描述,怎樣描述才能符合現場(chǎng)的實(shí)際情況呢?不好說(shuō)。
有人認為可以用出入庫操作量來(lái)表達,但操作量本身和是否順暢關(guān)系不大;有人認為可以用操作團隊的加班時(shí)間來(lái)看,也是一樣的問(wèn)題;或者有人說(shuō)可以從操作異常情況來(lái)看,那么操作異常是什么?它是不是完整反映了整個(gè)流程的執行?異常的由來(lái)都是哪些地方?
因此,我們有必要把操作流程進(jìn)行分解,可能得到入庫流程、存儲流程、加工流程、出庫流程幾個(gè)部分,為了了解這些流程部分,又有必要進(jìn)行二次分解:
就入庫流程來(lái)說(shuō),需要關(guān)注入庫單證操作、卸貨操作、暫存操作、入庫操作分別運行得怎么樣。就每一種操作而言,我們又關(guān)心它們的數量變化情況如何?結構上是不是有什么變動(dòng)?整件的貨物多了還是散裝的貨物多了?是哪種類(lèi)別的貨物增加了或減少了?有沒(méi)有操作失誤?這些操作失誤主要是哪些原因造成的?
就存儲流程來(lái)說(shuō),也可能分解為幾個(gè)小的部分。比如說(shuō)整件貨物或散件貨物的分別存儲情況,或者托盤(pán)庫區、重型貨架庫區、輕型貨架庫區的存儲情況。針對每個(gè)小的部分,我們又提出更小的關(guān)注點(diǎn),比如說(shuō)庫區環(huán)境的維護情況、庫存空間的利用情況等等。
就加工流程來(lái)說(shuō),可能按照不同貨品或不同加工動(dòng)作進(jìn)行分解,分別關(guān)注這些加工流程的操作效率情況、加工過(guò)程的產(chǎn)出率、耗材使用情況等。
就出庫流程來(lái)說(shuō),大概要分成訂單處理、揀貨操作、打包操作、出庫暫存、裝車(chē)交接、配送過(guò)程、簽收交接、單證管理等部分。而對每一個(gè)部分,我們可能再進(jìn)行進(jìn)一步的分解,或者分別提出有針對性的細節問(wèn)題。
層層分解下來(lái),我們的問(wèn)題已經(jīng)從一個(gè)變成了幾十個(gè),但對原始問(wèn)題的內部結構和邏輯關(guān)系有了更具體的理解,并且這幾十個(gè)問(wèn)題,每一個(gè)都比最開(kāi)始的那個(gè)更為簡(jiǎn)單,更為直接,更容易找到可用的數據進(jìn)行回答。
有時(shí)甚至可以說(shuō),不經(jīng)過(guò)這樣一個(gè)層層分解的過(guò)程,是很難說(shuō)我們已經(jīng)清楚自己所需要描述的對象的。
比如我們說(shuō),我們想通過(guò)數據分析來(lái)了解倉庫,那么倉庫是什么?是一座房子?是庫區的貨架和操作工具?是里面存儲的各種貨物?是每天忙忙碌碌的操作團隊?還是一套標準操作流程?
只有對我們要描述的對象進(jìn)行分解之后,我們才能明確地回答,或者說(shuō)有意地限定這個(gè)對象的范圍和含義。至于如何分解,分解到哪一步,則完全取決于現場(chǎng)的流程設計,分析者的主要目標和數據采集的便利性。
聲明:本文部分內容參考來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng),版權歸原作者所有。如涉及版權問(wèn)題侵犯了您的合法權益,請作者持權屬證明與本平臺聯(lián)系,我們將及時(shí)更正、刪除,謝謝。
關(guān)于smart wms smart wms 凝聚了天津小蜜蜂在倉儲行業(yè)多年的洞察經(jīng)驗,以及15年的信息技術(shù)積累。
融入了多個(gè)行業(yè)倉儲管理的新特性,全面優(yōu)化多倉庫、多貨主、庫存、計費管理、業(yè)務(wù)系統等功能,并推出無(wú)人值守自助提貨、倉配一體化、電商直播帶貨、整散分離等解決方案。
面向不同業(yè)務(wù)形態(tài)的功能,致力于為客戶(hù)提供更多、體驗至上的信息化服務(wù),提升倉庫運營(yíng)效率。
本文來(lái)源于smartwms智慧倉儲管理系統,不代表本站觀(guān)點(diǎn),如有侵權可聯(lián)系刪除,文章所用圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò ),文章圖片如有侵權可聯(lián)系刪除。