經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放以來(lái)40年的持續快速發(fā)展，中國已經(jīng)成為有全球影響力的物流大國和全球最大的物流市場(chǎng)。
我國物流業(yè)規模雖大，但績(jì)效并不理想。大而不強、全球連接能力弱、現代化程度不高，物流成本偏高、質(zhì)量效益不佳，中高端、體系化、集約式物流服務(wù)與供應鏈服務(wù)等嚴重不足，傳統運作模式難以為繼等問(wèn)題突出。
問(wèn)題一
用戶(hù)要選擇物流公司運輸或使用物流載具，只能在其相對較小的范圍內進(jìn)行信息的收集、比較，可能無(wú)法找到最適合自己的選擇。
問(wèn)題二
傳統物流模式的訂單查詢(xún)，只能查到一些關(guān)鍵節點(diǎn)的歷史信息，而無(wú)法查詢(xún)到實(shí)時(shí)的執行信息。無(wú)法獲取貨物運輸信息執行情況的實(shí)時(shí)信息，是由于服務(wù)體系中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)并未完善，尚沒(méi)有提供實(shí)時(shí)信息的服務(wù)能力。
問(wèn)題三
物流運輸中資源的合理配置有賴(lài)于數據的統計分析，而大數據的建立需要一個(gè)時(shí)間進(jìn)行數據的累計，這樣龐大的數據靠一般的方式來(lái)統計顯然不可行，所以現階段有很多企業(yè)沒(méi)有實(shí)現企業(yè)自身的大數據，無(wú)法系統化地直觀(guān)貨物數據，難以實(shí)現科學(xué)化調整企業(yè)運作方式。
信息網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的技術(shù)突破，大型高速船舶、新能源汽車(chē)、無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、下一代信息網(wǎng)絡(luò )等將在物流領(lǐng)域得到廣泛應用，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能等將與物流業(yè)深度融合，這些都對物流業(yè)升級具有重大促進(jìn)作用。
未來(lái)，物流技術(shù)創(chuàng )新將顯著(zhù)反映出快速便利、自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò )化等時(shí)代性特點(diǎn)。
在“物聯(lián)網(wǎng) ”的現代消費模式下，服務(wù)的質(zhì)量決定了市場(chǎng)競爭力，完善優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體系對一個(gè)企業(yè)、一個(gè)行業(yè)、一個(gè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
領(lǐng)航遙感物流大數據服務(wù)平臺
領(lǐng)航遙感物流大數據服務(wù)平臺主要用途為面向各類(lèi)物流企業(yè)、物流樞紐中心及各類(lèi)綜合型企業(yè)的物流部門(mén)等提供完整解決方案。
依靠大規模的云計算處理能力、標準的作業(yè)流程、靈活的業(yè)務(wù)覆蓋、精確的環(huán)節控制、智能的決策支持及深入的信息共享來(lái)完成物流行業(yè)的各環(huán)節所需要的信息化要求。
項目的核心技術(shù)利用大數據分析技術(shù)，基于云計算的數據處理與應用模式，采用gis地圖/圖表動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)可視化分析技術(shù)，對物流網(wǎng)絡(luò )及運營(yíng)實(shí)施全面、多視角、動(dòng)態(tài)的統計與分析；
采用數據采集與分析技術(shù)，實(shí)現物流數據的智能采集與數據管理功能，同時(shí)，進(jìn)行全方位多任務(wù)配置，對海量信息數據進(jìn)行深入挖掘。協(xié)同推進(jìn)物流行業(yè)的發(fā)展。