倉庫現場(chǎng)效率問(wèn)題一般分為兩個(gè)方面，一個(gè)是時(shí)間上的效率，一個(gè)是成本上的效率，它們考慮的要素不完全相同，有時(shí)候還互相沖突。
就倉庫現場(chǎng)來(lái)說(shuō)，多數時(shí)候我們不必考慮它們間的沖突，主要原因在于，時(shí)間上的效率一般都有一個(gè)達標線(xiàn)，只要在限定時(shí)間內能完成所需要的操作，都可以接受，而成本上的效率不一樣，能省則省。
所以，當我們討論效率的時(shí)候，雖然分析的往往是操作時(shí)間，但本質(zhì)上都是沖著(zhù)成本去的，脫離了成本考量來(lái)對比時(shí)間效率，通常沒(méi)什么意義。
在倉庫現場(chǎng)，對于效率的考慮一般會(huì )用到什么指標?
1. 兩個(gè)利用率不高的指標
響應速度，也就是從接收到操作指令到完成操作所需的時(shí)間，主要用于考核出庫訂單的操作速度。
需要特別注意的是：一個(gè)出庫訂單并不是操作完了就算完了，對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)，訂單上的貨物真正拿到手中才算流程的結束。
而制約到達時(shí)間的，一般不是倉庫的操作速度，而是運輸派送的速度，因為運輸派送往往是按批次處理的，一個(gè)訂單操作完成后，還要等待下一個(gè)配送批次才能裝車(chē)發(fā)出。
響應速度的使用方式是：客戶(hù)設定一個(gè)到達時(shí)限，倉庫需要在時(shí)限前送達，也就是說(shuō)，這個(gè)指標不僅考慮倉庫操作速度，還包括對運輸速度的考核。
有些考核是比較嚴格的，例如說(shuō)，1小時(shí)或2小時(shí)內送達，出于在管理上分清責任的考慮，也就會(huì )對倉庫操作的響應速度進(jìn)行統計，并提出相應的標準。
第二個(gè)是倉儲成本占貨物價(jià)值的比重，這個(gè)數據一般是綜合計算的，不會(huì )只考慮倉儲，而會(huì )考慮整個(gè)物流服務(wù)的成本占比。
對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)數據還是比較重要的，然而它覆蓋了太多的內容，對于倉庫現場(chǎng)來(lái)說(shuō)，實(shí)際可控部分占比相對比較低，因此在實(shí)際操作中，進(jìn)行統計是必要的，只是沒(méi)有太大的參考意義。
另外，任何一個(gè)綜合性的數據結果，都受眾多因素的影響，比如行業(yè)、模式、流程、上下游關(guān)系等，在數據結果本身之外，不能忽視了背后的因素，這就是所謂的外行看熱鬧，內行看門(mén)道。
2. 倉庫現場(chǎng)的實(shí)用指標
對于倉庫現場(chǎng)來(lái)說(shuō)，我們對效率進(jìn)行衡量，一般不在響應速度和物流成本占比，而主要指的是操作效率 。要衡量操作效率，需要統計的數據無(wú)非兩個(gè)，一個(gè)是操作量，一個(gè)是消耗的資源量。
倉庫中的操作，主要是貨物入庫、存儲加工、貨物出庫三個(gè)部分。
這三個(gè)部分中，一般入庫的操作量是比較少的，因為絕大多數倉庫都是整進(jìn)零出或整進(jìn)整出，入庫都是大批次的。
那么，回到數據統計的兩個(gè)老問(wèn)題：一個(gè)是統計口徑，一個(gè)是統計方式。
入庫量的統計可以有哪些口徑呢?
一個(gè)是訂單數，不論是系統還是單證操作量，都隨訂單數的增減而增減;
一個(gè)是訂單行數，每個(gè)訂單可能包含的貨物品種數不一樣，一般來(lái)說(shuō)是每行訂單包含一個(gè)sku類(lèi)別，不同sku的貨物存儲方式和庫位不一樣，品種更多，就意味著(zhù)操作量更大;
一個(gè)是件數，每次入庫的貨量不一樣，件數越多，顯然操作壓力越大;
一個(gè)是重量，同樣的件數，重量越重，操作人員的體力消耗就越大;
再一個(gè)就是時(shí)間，假定同一個(gè)人以同等努力程度工作，花費時(shí)間越多，說(shuō)明操作量越大，時(shí)間數據雖然不太好統計，但方便和倉庫中其它操作動(dòng)作的工作量進(jìn)行對比;
用哪種口徑更為合理，更能體現入庫動(dòng)作的實(shí)際操作量呢?
不同的倉庫，不同的崗位，適用的口徑顯然是不一樣的：對于系統和單證操作崗位，按訂單數或者訂單行數更能反應這個(gè)崗位的操作壓力;對于實(shí)物操作崗位，則用件數或重量會(huì )合適一些，其中對于單件貨物操作比較麻煩，例如有挑選/包裝等附加動(dòng)作的，用件數進(jìn)行統計較為合理，而對于單件貨物操作比較簡(jiǎn)單的，一般按重量進(jìn)行統計。
在實(shí)際操作中，也并不一定需要使用單一口徑來(lái)計算操作量，多個(gè)參數的對比分析，往往能為我們提供一些意想不到的信息。
統計口徑關(guān)心的是我們需要哪些數據，而怎么獲取這些數據，就是統計方式的問(wèn)題。這是個(gè)實(shí)務(wù)性比較強的問(wèn)題，事實(shí)上，有許多倉庫在數據統計上的失敗都是因為統計方式設計得太麻煩。
在傳統思維中，數據統計并不被認為是一項創(chuàng )造價(jià)值的工作，因而也就是不太重要的工作，那么，如果還需要花費專(zhuān)門(mén)的時(shí)間精力去做這件事情，多半都做不好，要么隨便預估一個(gè)數據，要么統計缺漏很多。
因此，我們希望數據統計的方式，一定是簡(jiǎn)單的，隨手可以做到但又不會(huì )忘記的，最好是不要人特意費心思去做的。
現在，倉儲系統的普及使用，就讓數據統計方便了很多。不過(guò)難免還是有些數據是系統字段沒(méi)有包含在內的，于是就需要報表登記，手動(dòng)錄入。
手動(dòng)錄入倒不是很大的問(wèn)題，雖然枯燥無(wú)聊，無(wú)非是花些時(shí)間;報表登記就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，至少說(shuō)，一定要讓登記行為和登記人利益之間有緊密的關(guān)系，否則，當然不免有漏記或者記錯之類(lèi)的問(wèn)題發(fā)生。
不論如何，我們是盡力避免采用報表登記之類(lèi)的數據統計方式的。
對一些倉庫來(lái)說(shuō)，存儲加工都是不必計算在操作量里面的，因為確實(shí)沒(méi)什么整理的動(dòng)作和加工的需求。
但大多數倉庫都沒(méi)這么幸運，哪怕沒(méi)有加工的需求，整理的工作量還是占相當部分的。加工的工作量比較好衡量，整理卻恰恰相反。
有些倉庫沒(méi)有看到整理的工作量，有可能是因為沒(méi)有做好整理工作，或者認為整理工作在倉庫流程中是不創(chuàng )造價(jià)值的，這些問(wèn)題我們主要在倉庫環(huán)境一節進(jìn)行討論。
出庫操作一般是倉庫現場(chǎng)關(guān)注的主要方面，操作量也是最大的，主要包括訂單處理、揀貨、復核、打包、裝車(chē)交接等。統計口徑與入庫類(lèi)似：訂單數、訂單行數、件數、重量、時(shí)間等。
操作量之外，我們還要計算消耗的資源量，大多數情況下，主要指操作人員的數量或者操作工時(shí)，這些我們會(huì )在未來(lái)詳細討論。
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