為什么說(shuō)自動(dòng)化是供應鏈管理的未來(lái)
時(shí)間：2024-01-06
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一、自動(dòng)化已經(jīng)在這里
據統計，55% 的零售、管理和物流專(zhuān)業(yè)人士已經(jīng)在投資倉庫自動(dòng)化，47% 的人已經(jīng)投資于預測分析。這一趨勢的部分原因是勞動(dòng)力日益短缺。在過(guò)去十年中，整個(gè)歐盟的失業(yè)率幾乎減半，而配送中心所需的職位數量持續增加，尤其是在勞動(dòng)力最稀缺的假期旺季。美國的情況類(lèi)似，失業(yè)率達到半個(gè)世紀以來(lái)的最低水平。
在線(xiàn)零售商不斷增長(cháng)的需求也影響了自動(dòng)化趨勢。最近的一項調查發(fā)現，組織估計2020 年電子商務(wù)將占所有銷(xiāo)售額的一半，高于前一年的大約三分之一。在新冠病毒大流行的推動(dòng)下，電子商務(wù)的興起正在見(jiàn)證對供應鏈流程中自動(dòng)化技術(shù)的更大投資，以滿(mǎn)足快速發(fā)展的多渠道和全渠道需求以及當日和次日交貨。
最后，技術(shù)的進(jìn)步使人們更加關(guān)注運輸和物流自動(dòng)化。例如，已發(fā)現新的托盤(pán)處理系統可將貨物處理時(shí)間縮短 50%。
二、自動(dòng)化的進(jìn)步
自動(dòng)化以及機器學(xué)習和人工智能是供應鏈 4.0 概念（即下一代數字供應鏈）的基石組成部分。這一趨勢是由硬件和軟件的進(jìn)步推動(dòng)的，以協(xié)助貨物的處理和移動(dòng)，包括倉庫中的高效先進(jìn)機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)/智能傳感器應用程序和高度智能的預測分析。
據估計，到 2030 年，大多數供應鏈運營(yíng)都可以實(shí)現自動(dòng)化，新的人工智能創(chuàng )新將取代以前由人類(lèi)執行的簡(jiǎn)單重復性任務(wù)。gartner 的一份報告顯示，到 2023 年，30% 的運營(yíng)倉庫工人將被協(xié)作機器人補充而不是取代。
許多公司已經(jīng)自動(dòng)化了他們的一線(xiàn)交易采購活動(dòng)。自動(dòng)化已經(jīng)影響了倉庫和配送中心的一些藍領(lǐng)供應鏈工作，無(wú)人駕駛卡車(chē)將改變物流領(lǐng)域，消除對數百萬(wàn)卡車(chē)司機的需求。
一篇文章從哈佛商的業(yè)評論甚至提出“在5至10年內，供應鏈的功能可能是過(guò)時(shí)的，由運行平穩，自我調節的工具，優(yōu)化管理終端到終端的工作流程，只需要很少的人為干預所取代?！?br>三、自動(dòng)化的成本效益
組織采用新平臺和技術(shù)的速度在很大程度上取決于預期的實(shí)施和運行成本，以及實(shí)現成本節約和生產(chǎn)力、效率和服務(wù)水平提高最終超過(guò)這些的速度。
隨著(zhù)供應鏈的每一步都引入自動(dòng)化，物流公司適應高峰需求、承接更重的貨物以及挑選和包裝單個(gè)產(chǎn)品的能力也在增加。麥肯錫預計，隨著(zhù)自動(dòng)化進(jìn)程的推進(jìn)，物流成本可能會(huì )下降多達 40%。
技術(shù)還在 b2b 環(huán)境中實(shí)現更流暢的資產(chǎn)共享，釋放資本密集型資產(chǎn)（例如卡車(chē)和倉庫，甚至火車(chē)和輪船）中未使用的容量。
此外，領(lǐng)先的托運人和承運人正在使用數據和分析來(lái)預測需求并以幾年前我們無(wú)法想象的方式更好地優(yōu)化他們的路線(xiàn)。由連接和分析提供支持的新路由可以產(chǎn)生高達 25% 的效率。
一些托運人已削減高達 75% 的庫存，將倉儲成本降低 15-30%，并將管理成本降低 80%。
四、數字化網(wǎng)絡(luò )和大數據：自動(dòng)化的基礎
京東，淘寶等電商平臺的集成創(chuàng )建了促進(jìn)供應鏈執行自動(dòng)化所需的數字化基礎可見(jiàn)性網(wǎng)絡(luò )。這有助于推動(dòng)傳統上孤立的供應鏈功能的融合，允許端到端業(yè)務(wù)流程以前所未有的方式跨越、同步和優(yōu)化。
平臺促進(jìn)生態(tài)系統合作伙伴之間的協(xié)作，共享從廣泛的多模式網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)收集的數據和產(chǎn)生的見(jiàn)解。利用自動(dòng)化和人工智能，以提高生產(chǎn)力、提升服務(wù)水平和高級分析能力的形式釋放業(yè)務(wù)價(jià)值。它是實(shí)時(shí)運輸可見(jiàn)性平臺，能夠從來(lái)自不同來(lái)源網(wǎng)絡(luò )的大量數據中收集并得出有意義的見(jiàn)解，為未來(lái)的全自動(dòng)供應鏈奠定了基礎。
據統計，55% 的零售、管理和物流專(zhuān)業(yè)人士已經(jīng)在投資倉庫自動(dòng)化，47% 的人已經(jīng)投資于預測分析。這一趨勢的部分原因是勞動(dòng)力日益短缺。在過(guò)去十年中，整個(gè)歐盟的失業(yè)率幾乎減半，而配送中心所需的職位數量持續增加，尤其是在勞動(dòng)力最稀缺的假期旺季。美國的情況類(lèi)似，失業(yè)率達到半個(gè)世紀以來(lái)的最低水平。
在線(xiàn)零售商不斷增長(cháng)的需求也影響了自動(dòng)化趨勢。最近的一項調查發(fā)現，組織估計2020 年電子商務(wù)將占所有銷(xiāo)售額的一半，高于前一年的大約三分之一。在新冠病毒大流行的推動(dòng)下，電子商務(wù)的興起正在見(jiàn)證對供應鏈流程中自動(dòng)化技術(shù)的更大投資，以滿(mǎn)足快速發(fā)展的多渠道和全渠道需求以及當日和次日交貨。
最后，技術(shù)的進(jìn)步使人們更加關(guān)注運輸和物流自動(dòng)化。例如，已發(fā)現新的托盤(pán)處理系統可將貨物處理時(shí)間縮短 50%。
二、自動(dòng)化的進(jìn)步
自動(dòng)化以及機器學(xué)習和人工智能是供應鏈 4.0 概念（即下一代數字供應鏈）的基石組成部分。這一趨勢是由硬件和軟件的進(jìn)步推動(dòng)的，以協(xié)助貨物的處理和移動(dòng)，包括倉庫中的高效先進(jìn)機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)/智能傳感器應用程序和高度智能的預測分析。
據估計，到 2030 年，大多數供應鏈運營(yíng)都可以實(shí)現自動(dòng)化，新的人工智能創(chuàng )新將取代以前由人類(lèi)執行的簡(jiǎn)單重復性任務(wù)。gartner 的一份報告顯示，到 2023 年，30% 的運營(yíng)倉庫工人將被協(xié)作機器人補充而不是取代。
許多公司已經(jīng)自動(dòng)化了他們的一線(xiàn)交易采購活動(dòng)。自動(dòng)化已經(jīng)影響了倉庫和配送中心的一些藍領(lǐng)供應鏈工作，無(wú)人駕駛卡車(chē)將改變物流領(lǐng)域，消除對數百萬(wàn)卡車(chē)司機的需求。
一篇文章從哈佛商的業(yè)評論甚至提出“在5至10年內，供應鏈的功能可能是過(guò)時(shí)的，由運行平穩，自我調節的工具，優(yōu)化管理終端到終端的工作流程，只需要很少的人為干預所取代?！?br>三、自動(dòng)化的成本效益
組織采用新平臺和技術(shù)的速度在很大程度上取決于預期的實(shí)施和運行成本，以及實(shí)現成本節約和生產(chǎn)力、效率和服務(wù)水平提高最終超過(guò)這些的速度。
隨著(zhù)供應鏈的每一步都引入自動(dòng)化，物流公司適應高峰需求、承接更重的貨物以及挑選和包裝單個(gè)產(chǎn)品的能力也在增加。麥肯錫預計，隨著(zhù)自動(dòng)化進(jìn)程的推進(jìn)，物流成本可能會(huì )下降多達 40%。
技術(shù)還在 b2b 環(huán)境中實(shí)現更流暢的資產(chǎn)共享，釋放資本密集型資產(chǎn)（例如卡車(chē)和倉庫，甚至火車(chē)和輪船）中未使用的容量。
此外，領(lǐng)先的托運人和承運人正在使用數據和分析來(lái)預測需求并以幾年前我們無(wú)法想象的方式更好地優(yōu)化他們的路線(xiàn)。由連接和分析提供支持的新路由可以產(chǎn)生高達 25% 的效率。
一些托運人已削減高達 75% 的庫存，將倉儲成本降低 15-30%，并將管理成本降低 80%。
四、數字化網(wǎng)絡(luò )和大數據：自動(dòng)化的基礎
京東，淘寶等電商平臺的集成創(chuàng )建了促進(jìn)供應鏈執行自動(dòng)化所需的數字化基礎可見(jiàn)性網(wǎng)絡(luò )。這有助于推動(dòng)傳統上孤立的供應鏈功能的融合，允許端到端業(yè)務(wù)流程以前所未有的方式跨越、同步和優(yōu)化。
平臺促進(jìn)生態(tài)系統合作伙伴之間的協(xié)作，共享從廣泛的多模式網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)收集的數據和產(chǎn)生的見(jiàn)解。利用自動(dòng)化和人工智能，以提高生產(chǎn)力、提升服務(wù)水平和高級分析能力的形式釋放業(yè)務(wù)價(jià)值。它是實(shí)時(shí)運輸可見(jiàn)性平臺，能夠從來(lái)自不同來(lái)源網(wǎng)絡(luò )的大量數據中收集并得出有意義的見(jiàn)解，為未來(lái)的全自動(dòng)供應鏈奠定了基礎。