物流供應鏈數字化的關(guān)鍵是什么？在技術(shù)方面，最核心也是需求最大的就是技術(shù)，是智能算法技術(shù)。數程科技ceo李思明對于進(jìn)入快速增長(cháng)期的物流供應鏈給出了這樣的判斷。
快遞業(yè)務(wù)的迅猛增長(cháng)印證了物流供應鏈數字化的發(fā)展趨勢。2020年，規模以上快遞業(yè)務(wù)量833.6億件，同比增長(cháng)31.2%，增速較2019年提升6.9個(gè)百分點(diǎn)。2021年1月，規模以上快遞業(yè)務(wù)量84.9億件，同比增長(cháng)124.7%，已經(jīng)達到了去年總業(yè)務(wù)量的十分之一。
支撐起如此巨量的物流業(yè)務(wù)，物流大數據是核心，搭建物流大數據平臺也成為物流巨頭的布局重點(diǎn)。數程科技就是一家由順豐聯(lián)合8家企業(yè)于2018年共同注資1 億元人民幣成立的科技創(chuàng )新公司，定位是物流供應鏈的數字經(jīng)濟改革。
李思明表示，。
算法+應用場(chǎng)景
對于物流大數據，期初不少人會(huì )認為互聯(lián)網(wǎng)+物流就是物流大數據，實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)僅僅是物流智能算法應用的一個(gè)場(chǎng)景。
要做物流數字化，先要有一個(gè)智能算法專(zhuān)家組。李思明說(shuō)。
李思明曾就職 ebay 總部，主導人工智能搜索排序產(chǎn)品的優(yōu)化，個(gè)性化推薦和商業(yè)智能在賣(mài)家進(jìn)貨和定價(jià)方面的應用。李思明所說(shuō)的這支智能算法專(zhuān)家組中，人工智能和機器學(xué)習專(zhuān)家中就有kaggle國際競賽第46位grandmaster（全球目前僅171位），及各大國內外算法競賽頂級獎項獲得者，算法支持則由noi金牌獲得者擔任。此外，在領(lǐng)域專(zhuān)家方面則有一批熟悉生產(chǎn)、快速消費品、冷鏈物流、電子商務(wù)和快遞的物流運作和規劃場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)人才，將大數據與具體的應用場(chǎng)景結合，給出定制化的物流解決方案。
物流行業(yè)的數字化，就是借助信息技術(shù)手段，采集物流過(guò)程各種信息，實(shí)現物流環(huán)節中人、車(chē)、貨、裝備、場(chǎng)站、門(mén)店等不同物流要素的充分物聯(lián)網(wǎng)化，在此基礎上再結合物流企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現物流各個(gè)業(yè)務(wù)主體，不同物流網(wǎng)絡(luò )的互聯(lián)互通和物流業(yè)務(wù)的數字化。
李思明表示，技術(shù)與應用場(chǎng)景結合，才是真正實(shí)現物流數字化的價(jià)值。數字化的價(jià)值體現,遠遠不是既有鏈條參與者簡(jiǎn)單的線(xiàn)上化,而是用戶(hù)需求驅動(dòng)下全新的、協(xié)同、一體化的供應鏈網(wǎng)絡(luò )。目前中國對物流數字化的需求主要集中在倉庫模擬、車(chē)輛調度規劃、門(mén)店需求預測。
李思明進(jìn)一步解釋這三項技術(shù)在物流鏈條中的作用，物流生態(tài)云產(chǎn)品數字化管理以歷史數據為基礎，預測門(mén)店需求，制定補貨計劃；通過(guò)智慧園區進(jìn)行智慧物業(yè)管理和智慧運營(yíng)管理，利用3pl（第三方物流）倉儲，從規劃調度、到運營(yíng)監控實(shí)現倉儲物流全生命周期數字化管理，現場(chǎng)運營(yíng)與數據同步，實(shí)現倉運配一體化管理；根據實(shí)時(shí)狀態(tài)分析決策和反饋，不斷解決和預測不確定性問(wèn)題，通過(guò)數據決策，達到供應鏈可控和降本增效的目的。
5g 推動(dòng)下智聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將貫通物流、人流、資金流、信息流，帶動(dòng)整個(gè)供應鏈的智能化升級及效率提升，在倉儲庫存、貨運配送、智能調動(dòng)、追蹤反饋等場(chǎng)景應用上將發(fā)揮更大作用，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩定性和競爭力，帶動(dòng)企業(yè)實(shí)現數字化轉型和整個(gè)產(chǎn)業(yè)數字化升級。李思明說(shuō)。
更高效協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈管理體系將成為物流行業(yè)數字化轉型的標志，李思明表示，這一進(jìn)程中會(huì )產(chǎn)生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式也將推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，實(shí)現新業(yè)態(tài)數字化經(jīng)濟發(fā)展。
技術(shù)是核心
作為一家供應鏈科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng )業(yè)型公司ceo，李思明看到的是中國供應鏈管理行業(yè)的巨大市場(chǎng)?，F代物流及供應鏈管理行業(yè)正在快速發(fā)展，市場(chǎng)的龐大需求還沒(méi)有被滿(mǎn)足，供應鏈產(chǎn)業(yè)有著(zhù)巨大空間。李思明說(shuō)。
2021年2月，中央一號文件發(fā)布。一號文提出要全面促進(jìn)農村消費，加快完善縣鄉村三級農村物流體系，改造提升農村寄遞物流基礎設施，深入推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農村和農產(chǎn)品出村進(jìn)城，推動(dòng)城鄉生產(chǎn)與消費有效對接。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和農村網(wǎng)民數量的攀升，農村電商發(fā)展速度越來(lái)越快，村鎮物流正在破題最后一公里。目前在鄉鎮，全國快遞網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率已達96.6%。農村快遞代收點(diǎn)爆發(fā)，帶動(dòng)了整個(gè)鄉鎮物流網(wǎng)絡(luò )建設。
也正由此，電商平臺都在自建物流渠道，試圖通過(guò)物流進(jìn)一步打開(kāi)零售渠道。
李思明認為，電商平臺自建物流渠道的好處在于方便管控整體流程，而且成本可控，但風(fēng)險和缺點(diǎn)也是顯而易見(jiàn)的，首先，自建物流需要投入大量資金，這對企業(yè)運營(yíng)來(lái)說(shuō)是個(gè)不小的壓力；其次，做物流有其復雜性和專(zhuān)業(yè)性，小的電商平臺在物流方面不具備物流行業(yè)的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢，如果想要補足劣勢，就需要花費更多的成本。
物流行業(yè)的另一個(gè)問(wèn)題也在備受關(guān)注，那就是物流大數據的壁壘問(wèn)題。李思明表示，物流大數據的利用和打通，其實(shí)目前還存在許多障礙，比如大數據的獲取，各個(gè)快遞物流企業(yè)間的標準不統一，很多系統的對接不兼容、不順暢，甚至企業(yè)內部的大數據對接也缺乏連貫；有些快遞企業(yè)與供應鏈上游的賣(mài)家財務(wù)數據對接也存在一定問(wèn)題。
所以只有建立統一的大數據對接標準，打破層層壁壘，物流行業(yè)才能夠有效地運用大數據創(chuàng )造更大價(jià)值，最終實(shí)現行業(yè)內部以及產(chǎn)業(yè)上下游資源優(yōu)化及整合。李思明表示，想要更好地運用物流大數據，還需要企業(yè)擁有對大數據強大的分析、甄別、歸納能力，面對這些海量數據，人工智能、機器學(xué)習等技術(shù)的重要性就凸顯出來(lái)了。
李思明表示，科技創(chuàng )業(yè)公司最核心的是技術(shù)，數程科技暫時(shí)沒(méi)有新的融資計劃。