十九大開(kāi)啟了新時(shí)代、新征程，大數據戰略和數字中國建設也開(kāi)啟了歷史篇章。
前段時(shí)間，中共中央政治局就實(shí)施**大數據戰略進(jìn)行了第二次集體學(xué)習。習主席在學(xué)習中再次表示，大數據是信息化發(fā)展的新階段，強調要推動(dòng)實(shí)施**大數據戰略，加快完善數字基礎設施，促進(jìn)數據資源整合開(kāi)放共享，確保數據安全，加快建設數字中國，更好地服務(wù)于我國經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展和人民生活的改善。
說(shuō)到大數據，很多人覺(jué)得很空洞，不太理解，以為是高科技，遠離日常生活。事實(shí)上，縱觀(guān)目前企業(yè)中人們生活的發(fā)展，數據驅動(dòng)的現象越來(lái)越明顯，基于數據相關(guān)性探索的應用場(chǎng)景在各行各業(yè)中也屢見(jiàn)不鮮。
比如手機定位導航，對方通過(guò)云計算等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)獲取您的實(shí)時(shí)位置數據信息，然后根據您的位置為您推薦相關(guān)服務(wù)；另外，網(wǎng)站瀏覽，當我們再次訪(fǎng)問(wèn)某個(gè)網(wǎng)站時(shí)，會(huì )發(fā)現很多以前在頁(yè)面上搜索瀏覽過(guò)的類(lèi)型的信息，而創(chuàng )建這個(gè)場(chǎng)景的功能是大數據，網(wǎng)站會(huì )根據我們的瀏覽記錄進(jìn)行分析，然后推薦給我們可能感興趣的同類(lèi)型內容；
互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展是海量數據誕生的原因。在我們的生活中，我們的行為數據不再是一直收集、分析和處理的，而是應用到生活中，實(shí)現數據的“增值”，使生活更加便捷和智能。
物流基礎產(chǎn)業(yè)方面，在新時(shí)期經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，以大數據為核心的智能物流也呈現出蓬勃發(fā)展的趨勢，進(jìn)入了一個(gè)新階段。
大數據在物流領(lǐng)域的應用，如雙11前夕，各級政府將對雙11期間可能產(chǎn)生的包裹量進(jìn)行分析和預測，并根據數據預測，做好相關(guān)部門(mén)的工作部署和分配，確?；顒?dòng)期間政府通過(guò)，物流快速運行；同時(shí)，各大平臺也將根據大數據信息平臺部署雙11，如預售情況估計成交金額，根據數據分析為快遞和物流車(chē)輛的增減，然后根據數據預測為集中區域采購，從而對庫存貨物進(jìn)行分配。
物流業(yè)由于與各行各業(yè)和人民群眾的聯(lián)系，已經(jīng)成為海量數據的生產(chǎn)者。以凸耳為例。路虎的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”平臺是一個(gè)汽車(chē)運輸電子商務(wù)平臺，覆蓋整個(gè)道路運輸產(chǎn)業(yè)鏈?；谠撈脚_，為托運人、物流企業(yè)、卡車(chē)司機等提供物流信息解決方案，月交易額超過(guò)1億元。因此，以無(wú)車(chē)承運商業(yè)務(wù)為支撐的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”平臺，將產(chǎn)生海量的運力數據、財務(wù)數據和業(yè)務(wù)數據。
馮雷曾說(shuō)過(guò)：“大數據技術(shù)的戰略意義不是掌握海量數據信息，而是對這些有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理和智能化應用，從而推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展，促進(jìn)物流業(yè)快捷運行?！?，隨著(zhù)物流數量的增加，產(chǎn)生的數據信息也在迅速增長(cháng)，但正如馮雷所說(shuō)，掌握數據來(lái)源并不是關(guān)鍵，如何使用數據才是關(guān)鍵。目前，在物流業(yè)中有很多應用案例，如大數據分流、大數據財務(wù)保理、信用評估、在線(xiàn)查詢(xún)分析、在途透明跟蹤預警等。
隨著(zhù)數據預測+網(wǎng)絡(luò )協(xié)作和大數據信息化的發(fā)展，大量物流資源提前運作，物流更加智能化，效率大大提高。大數據應用對降低物流成本、提高物流效率具有重要作用，也為物流企業(yè)轉型升級提供了巨大機遇。但是，物流大數據的應用和發(fā)展還存在許多問(wèn)題，如：
如何從海量數據中提取數據價(jià)值，挖掘有價(jià)值的信息？
如何規劃和充分發(fā)揮數據的價(jià)值？
如何將數據與創(chuàng )新有機結合，生產(chǎn)出有利于物流發(fā)展的新產(chǎn)品或新模式？
在數據應用過(guò)程中，如何更好地保護用戶(hù)信息安全？
大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才匱乏。如何培養和管理他們？
這樣的問(wèn)題很多。物流是一個(gè)備受關(guān)注的行業(yè)和領(lǐng)域。數字經(jīng)濟的發(fā)展和數字中國的建設，離不開(kāi)物流大數據的建設。面對機遇和挑戰，物流企業(yè)需要加強自主創(chuàng )新，緊跟時(shí)代潮流，打造大數據時(shí)代的核心競爭力。