隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，在智慧物流中，傳統的人為經(jīng)驗決策正逐步被機器替代。通過(guò)技術(shù)與技術(shù)融合、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合建立起新模型，將實(shí)現物流核心業(yè)務(wù)的精準預測、優(yōu)化控制、持續創(chuàng )新。
目前對物流行業(yè)影響比較大的新技術(shù)主要有物聯(lián)網(wǎng)、大數據分析、人工智能技術(shù)等。其中，物聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現物料全程追溯、物流作業(yè)控制、環(huán)境控制、物流效率優(yōu)化。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數據分析技術(shù)互為依托，前者提供數據來(lái)源，后者將數據進(jìn)行業(yè)務(wù)化。物流數據是企業(yè)重要的戰略資源，通過(guò)大數據分析技術(shù)可以實(shí)現需求預測、維修預測、供應鏈預測、網(wǎng)絡(luò )規劃。
人工智能是大數據分析技術(shù)的升級，它是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力。通過(guò)人工智能形成的強大引擎，將重構物流鏈上的各個(gè)環(huán)節，提高識別、運營(yíng)、調度、決策的智能水平，實(shí)現物流全過(guò)程智慧作業(yè)。