通過(guò)數據分析一個(gè)倉庫的工作量對管理者而言是非常重要的基本能力，倉庫工作量對于指導未來(lái)決策和公司其他部門(mén)業(yè)務(wù)也有很重要的意義，本文將為大家介紹一下基本思路。
主要有三類(lèi)必需的數據用于支撐性能分析：每個(gè)sku有關(guān)的數據，客戶(hù)訂單有關(guān)的數據和倉庫內位置相關(guān)的數據。
sku號數據
sku數據收集關(guān)于每個(gè)sku包涵的有用的信息
?一個(gè)區別于其他所有sku的唯一id，能夠允許我們將其他資料和這個(gè)數據連接起來(lái)
?一個(gè)簡(jiǎn)短的文本解釋?zhuān)糜诖_認和檢查錯誤
?產(chǎn)品系列可能對存儲和操作有一定的影響，這些尤其成為產(chǎn)業(yè)的趨勢，所以必需了解內容。比如，一個(gè)藥品連鎖店的產(chǎn)品系列可能包括護發(fā)產(chǎn)品，牙科產(chǎn)品，剃須產(chǎn)品等，在零售店里都擺放在一起。對于雜貨店經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品系列可能包括干貨、日化、生產(chǎn)、冷藏、冷凍等。對于一個(gè)糖果經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品系列可能包括巧克力(對熱度過(guò)敏)，薄荷味的糖(有氣味)，棉花糖(輕，容易吸收其周?chē)臍馕?等等。對于一個(gè)服裝經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品系列可能包括服裝類(lèi)型，磨(mill)，款式，顏色或大小。請注意，一個(gè)sku可能會(huì )超出一種產(chǎn)品系列。
庫內位置
?倉庫內存儲位置的地址，可能包括區，過(guò)道，部件，貨架和貨架上的位置
?對于以這種sku存儲的每個(gè)位置
存儲單元的規模，如托盤(pán)或箱子，有利于驗證和檢查錯誤
存儲單元的物理維度(長(cháng)度，寬度，高度，重量)，都有利于認識所需求的空間
銷(xiāo)售單位的規模，如箱數或件數，這利于驗證和檢查錯誤
每個(gè)存儲單元所銷(xiāo)售的數量，這可能是1
?推出日期，這有助于識別可能因新推出的在作業(yè)中所代表數不足的sku
?按月或周的最大庫存水平，這有助于確定有多少空間必須提供給這個(gè)sku
倉庫所使用的不同類(lèi)型的存儲單元和銷(xiāo)售單元是有區別的，了解這些約定顯得尤為重要，例如，詞語(yǔ)“紙箱”通常被稱(chēng)為其它名稱(chēng)(“箱”，“盒”)，并根據其在一個(gè)倉庫中使用時(shí)所能具有本質(zhì)上的不同的含義。例如，一個(gè)供應商出貨的一個(gè)紙箱內可能包含幾個(gè)包，每個(gè)包內包含幾個(gè)盒子，每個(gè)盒子包含著(zhù)件數(如圖2.2)，一個(gè)標準的例子，辦公產(chǎn)品經(jīng)銷(xiāo)商提供一個(gè)標準sku的圓珠筆，制造商可能會(huì )提供12只產(chǎn)品作為一盒(如同你在商店里看到一樣)，12盒為一個(gè)內包裝(放在一個(gè)薄紙箱容器)，4個(gè)內包裝為一個(gè)紙箱，供應商的紙箱(或貨運單位)里總共有576只筆。雖然每個(gè)術(shù)語(yǔ)，盒、內包、紙箱、貨運單位都普遍使用，也并沒(méi)有約定它們適用于哪個(gè)級別的包裝。
了解這個(gè)包裝的數據如何存儲在數據庫中，是很重要的，常常零售客戶(hù)(經(jīng)銷(xiāo)商的)必需購買(mǎi)的銷(xiāo)售單位的整數倍數量，筆的銷(xiāo)售單位可能是每一個(gè)，這意味著(zhù)一個(gè)客戶(hù)實(shí)際上可以訂購不足一個(gè)12只筆的完整的盒子。
在數據庫中這些信息可能被存儲為任一數字“1”或符號“ea”(代指每個(gè))，如果客戶(hù)必需是購買(mǎi)盒數的，那么銷(xiāo)售單位可能被列為“12”或“盒”?，F在假設數據庫記錄的客戶(hù)購買(mǎi)是12，出現在訂單揀選員的揀貨單上的是什么?究竟是什么意思?12只筆(1盒)或12盒?如果您認為這意味著(zhù)12只筆的時(shí)候，而實(shí)際上表示12盒，你會(huì )低估需求12的一個(gè)因素。
如果制造商銷(xiāo)售的筆以件數計，會(huì )計將以一只單一的筆為單位記錄交易，盡管在出站端對它是如何被轉售有限制。為確保一致性，人們可以隨時(shí)以最小的物理單位記錄，鋼筆數，但這要求訂單揀選員清楚，如：156只=13盒。為了便于精確揀貨，所要求的記錄可能是13，同時(shí)訂單揀選員需要知道，這意味著(zhù)13盒。(當然，如果另種筆是以只數轉售的，這會(huì )導致混亂)，為了避免這種混亂情況，許多設施都以會(huì )計目的，將如何記錄需求和如何將其呈現在揀貨清單上分開(kāi)處理，例如，揀貨清單上應該這樣說(shuō)：需求=156=13盒12只裝。
還有另外一個(gè)原因使這種包裝的數據很重要，它總是以某種輕松手持容器而不是松散的件數，更高效的存儲和處理產(chǎn)品。以筆作為案例，這個(gè)處理單元可以是12盒或12箱的內包。為了補充庫存產(chǎn)品的貨架，這將是更容易以?xún)劝b單位補貨。為了貨架的空間效率和訂單揀選效率，堆放整齊的盒裝產(chǎn)品將是更好的存儲方式。
sku的數據可能保存在一個(gè)公司內不同的數據庫，所以收集所有數據可能會(huì )呈現出挑戰，作為一般的規則，如果你認為一些數據可能是相關(guān)的有最小的機會(huì )，那么收集它!
歷史訂單
訂單歷史訂單歷史就是在過(guò)去一年提交的所有顧客的購物清單的簡(jiǎn)單串聯(lián)，它包含以下信息
?這個(gè)訂單唯一的id，與其他客戶(hù)的購物清單所區別，并從另一天或之后的同一天，區分同一客戶(hù)的購物清單
?sku唯一的id，可以讓我們看見(jiàn)sku就明白它存儲的地方
?客戶(hù)
?特殊處理
?訂單揀選日期/時(shí)間
?出貨數量
為了分析倉庫操作，你必須要對你獲得這個(gè)數據仔細，通常這個(gè)數據是來(lái)自于銷(xiāo)售交易數據庫，通過(guò)金融作業(yè)而不是倉庫作業(yè)。結果，記錄的日期可能是代表訂單被放置或印刷時(shí)的日期，不是當它在設施中被處理的日期。類(lèi)似地，出現在銷(xiāo)售交易數據庫的訂單也許實(shí)際上已經(jīng)在另一臺設備處理過(guò)了。然而，一般情況下，有些地方的信息是可用的，因為每天訂單揀選員不得不知道要揀選的東西。
記住，一個(gè)訂單歷史記錄的主要是財務(wù)信息，好的一點(diǎn)是它很可能是非常準確的;但它也可以是誤導性的，因為它所代表的是金融交易，而不必是操作作業(yè)。例如，它可以發(fā)生這樣的情況，所被要求的sku顯示的金額為負數，但這通常意味著(zhù)類(lèi)似的貨物被退回和進(jìn)貨到貨架上。
有一個(gè)簡(jiǎn)單的檢查是否收到的訂單數據大約是正確的，大部分公司持續跟蹤每一天的發(fā)貨線(xiàn)路，作為第一個(gè)驗證檢查的辦法，按時(shí)間段計算在數據庫中的線(xiàn)路數，這些數字應該與所記錄的數據非常匹配。(如果您只是獲知相信員工已經(jīng)發(fā)貨，當通過(guò)仔細處理數據庫后得到的數字是明顯不同時(shí)，請不要感到驚訝。)
訂單數據將會(huì )是你必須管理的最大的文件，用一個(gè)粗略的估計預計每行每條線(xiàn)路約50個(gè)字節，每天的線(xiàn)路數可以涵蓋從2000-8000條(每年0.5-2萬(wàn)條線(xiàn)路)為一般活躍的設施(例如辦公用品，高級紙張，電信物資)，到每天10000-40000條線(xiàn)(每年2.5-10萬(wàn)條)為一個(gè)非?；钴S的設施(例如，服務(wù)配件，零售藥店)，更達到每天超過(guò)80000條線(xiàn)路(每年20萬(wàn)條)為最活躍的設施(例如，藥物或目錄分銷(xiāo))。因此，一年的訂單數據可能超過(guò)100兆字節.
倉庫的布局與選址一張倉庫的地圖讓我們清楚每個(gè)sku存儲的地點(diǎn)，我們可以推斷，一個(gè)訂單揀選員不得不前往這個(gè)位置取回產(chǎn)品;并從圖上我們可以推斷一些關(guān)于所需行走的事情，這將使我們能夠評估選擇布局和倉庫的設計。
這種類(lèi)型的信息通常至少是標準化的，也可能在藍圖，草圖和dwg格式的cad文件等形式中被發(fā)現。
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