數字化轉型可幫助物流公司加速創(chuàng )新、做出更好的決策、在整個(gè)旅程中吸引客戶(hù)、將靈活性納入其組織結構并提高自動(dòng)化程度。
電子商務(wù)技術(shù)、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng) (iot)、人工智能 (ai) 和供應鏈數字孿生等技術(shù)幫助企業(yè)推動(dòng)數字化轉型。
數字孿生可使數百個(gè)物流位置、資產(chǎn)、庫存和倉庫進(jìn)行虛擬展示，可使用高級分析和人工智能來(lái)模擬供應鏈的性能，包括導致漏洞和風(fēng)險的所有復雜性。
區塊鏈允許將物流提供商、航運公司和承運人等不同的業(yè)務(wù)流集成到一個(gè)平臺中。供應鏈可以使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行機械和技術(shù)維護、庫存控制、車(chē)隊跟蹤和改善倉庫管理。
人工智能和分析有助于解決供應鏈中的治理挑戰，以及長(cháng)期存在的數據孤島，從而提高分散和遠程利益相關(guān)者之間的可見(jiàn)性和集成度。電子商務(wù)集成創(chuàng )建了互聯(lián)系統，使物流服務(wù)提供商能夠高效運營(yíng)并提供無(wú)縫的客戶(hù)體驗。
一、大數據在解決復雜物流挑戰中的作用
在 2018 年德勤報告中，41% 的受訪(fǎng)者表示自動(dòng)化、機器人和人工智能正在越來(lái)越多地改變工作方式。2016 年麥肯錫報告顯示，大數據分析將有助于解決當前和未來(lái)的復雜供應鏈問(wèn)題。
大數據分析的使用可以幫助管理道路和交通擁堵。例如，在全球主要城市，通行費稅收入用于