基于數字方法的倉儲物流布局
時(shí)間：2024-01-08
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在物流場(chǎng)景建設中，涉及到物流網(wǎng)絡(luò )布局、城市物流布局、**物流布局、倉儲物流布局等多個(gè)方面，從總的方向來(lái)看，物流布局的核心是物流節點(diǎn)的定位，考慮到物流節點(diǎn)的流向和流向通過(guò)仿真，找出整個(gè)場(chǎng)景中成本、效率和服務(wù)質(zhì)量的組合。但在整個(gè)物流布局方法中，倉儲物流布局更為特殊，比其他物流場(chǎng)景更為微觀(guān)。其網(wǎng)絡(luò )結構是在一個(gè)設施、不同于外部“大物流”的環(huán)境下，與生產(chǎn)廠(chǎng)房布局更為相似，但也存在很大差異。
在一些理論研究中，slp常常被用作布局的基本方法?；诖?，我們對其進(jìn)行了改進(jìn)。在咨詢(xún)規劃的實(shí)踐中，我們也將slp作為規劃的基本原則。然而，面對未來(lái)供應鏈物流環(huán)境更加隨機、靈活和離散的趨勢，庫存規劃對庫存布局的靈活性和布局過(guò)程的效率提出了更高的要求。
因此，本文對倉儲物流布局方法進(jìn)行了改進(jìn)，采用更細粒度的方法對倉儲物流布局進(jìn)行優(yōu)化，這也是數字倉庫規劃方法體系的一部分。從數字仿真的角度，結合數字方式的邏輯設計存儲規劃，完成存儲功能區的布局，本文主要探討其方法?！?br>倉儲物流在這里的布局包括倉儲主要功能區的布局，如卸貨區、檢驗區、理貨區、倉儲區、分揀區、包裝區等，每個(gè)功能區也可以根據需求進(jìn)行細分。我們將從以下幾個(gè)方面對該方法進(jìn)行闡述，其應用將在未來(lái)的全球物流咨詢(xún)與決策平臺中發(fā)布：
一、對象化：每個(gè)要布局的功能區域都是一個(gè)對象
以實(shí)體布局為對象是系統規劃設計的重要方法。每一個(gè)功能區域都被視為要布局的對象，然后為該對象構造其屬性。功能區的流、庫、批都是它的屬性。屬性值來(lái)源于對物料和訂單的分析。例如，前面提到的eiq、abc、pcb等數據分析方法都是功能區屬性值的輸入。
二、精益求精：削減功能區
如果僅僅選取10個(gè)左右的功能區作為布局對象，勢必會(huì )導致粒度不夠精細，無(wú)法達到預期的布局效果。因此，我們還從pcb-abc-eiq中建立了一種交叉分析方法，對倉庫中的物流量進(jìn)行分類(lèi)和分割。一般情況下，經(jīng)過(guò)細分后可以達到幾十個(gè)功能區，并根據具體場(chǎng)景的需要進(jìn)行擴展或合并。同時(shí)，在布局時(shí)將其分配到“裁剪”功能區，使布局對象構造得足夠精細。
三、場(chǎng)景初始化：適用于不規則倉庫環(huán)境
當我們在無(wú)約束場(chǎng)景中任意構建倉庫形狀時(shí)，可以使用理想的形狀來(lái)構建倉庫場(chǎng)景。如果我們正在以給定的形狀構建場(chǎng)景，我們可以使用完成的cad三維圖形作為初始化場(chǎng)景。同時(shí)，需要為場(chǎng)景的不同區域建立屬性，比如有些區域有高度限制，有些區域不能用于功能區布局等；另外，由于地形原因，很多倉庫只能在不規則的環(huán)境中布局。這種布局方法將功能區細化到盡可能小的單元。在初始化過(guò)程中，只需為數字設備環(huán)境設置方便的參數，即可反映行程差異。
四、遍歷搜索：全局視角下的布局
在上一節中，在構建功能區并為其分配細化對象之后，可以執行布局。當然，這里的布局是通過(guò)計算機操作而不是人工操作。在遍歷之前，為了考慮布局結果的形狀，我們將遍歷對象分割成小的單元。例如，一方可以是遍歷對象，三方可以是遍歷對象，或者sku的大小可以是遍歷對象。需要注意的是，遍歷規則是將倉庫場(chǎng)景構建成一個(gè)數字三維坐標系，每個(gè)三維網(wǎng)格是一個(gè)遍歷對象。通過(guò)該算法，在該數字場(chǎng)景中遍歷和搜索與網(wǎng)格大小相同的功能區域，直到找到的布局結果。
五、優(yōu)化：與目標函數的比較
在使用遍歷搜索方法的過(guò)程中，需要對每個(gè)功能區對象與目標函數進(jìn)行比較判斷，找出其“”位置。同時(shí)，功能區中屬性值相同的對象也盡量聚集在一起，即讓相同的功能區聚集起來(lái)，找到的布局。具體的目標函數可以根據實(shí)際環(huán)境構建，如成本、效率、不同資源配置下的不同布局等。例如，單位體積的運輸距離可以作為基本判斷依據。布局完成后，各功能區的流程、輸入資源和時(shí)間批均為已知條件。在此基礎上，通過(guò)生產(chǎn)力評價(jià)指標對各地區的生產(chǎn)力進(jìn)行評價(jià)，形成視覺(jué)效果。
一、路徑問(wèn)題：
該方法不考慮路徑的準確性，只考慮對路徑的模糊處理以減小其誤差。
二、算法優(yōu)化：
在此基礎上，對算法進(jìn)行了改進(jìn)。
在一些理論研究中，slp常常被用作布局的基本方法?；诖?，我們對其進(jìn)行了改進(jìn)。在咨詢(xún)規劃的實(shí)踐中，我們也將slp作為規劃的基本原則。然而，面對未來(lái)供應鏈物流環(huán)境更加隨機、靈活和離散的趨勢，庫存規劃對庫存布局的靈活性和布局過(guò)程的效率提出了更高的要求。
因此，本文對倉儲物流布局方法進(jìn)行了改進(jìn)，采用更細粒度的方法對倉儲物流布局進(jìn)行優(yōu)化，這也是數字倉庫規劃方法體系的一部分。從數字仿真的角度，結合數字方式的邏輯設計存儲規劃，完成存儲功能區的布局，本文主要探討其方法?！?br>倉儲物流在這里的布局包括倉儲主要功能區的布局，如卸貨區、檢驗區、理貨區、倉儲區、分揀區、包裝區等，每個(gè)功能區也可以根據需求進(jìn)行細分。我們將從以下幾個(gè)方面對該方法進(jìn)行闡述，其應用將在未來(lái)的全球物流咨詢(xún)與決策平臺中發(fā)布：
一、對象化：每個(gè)要布局的功能區域都是一個(gè)對象
以實(shí)體布局為對象是系統規劃設計的重要方法。每一個(gè)功能區域都被視為要布局的對象，然后為該對象構造其屬性。功能區的流、庫、批都是它的屬性。屬性值來(lái)源于對物料和訂單的分析。例如，前面提到的eiq、abc、pcb等數據分析方法都是功能區屬性值的輸入。
二、精益求精：削減功能區
如果僅僅選取10個(gè)左右的功能區作為布局對象，勢必會(huì )導致粒度不夠精細，無(wú)法達到預期的布局效果。因此，我們還從pcb-abc-eiq中建立了一種交叉分析方法，對倉庫中的物流量進(jìn)行分類(lèi)和分割。一般情況下，經(jīng)過(guò)細分后可以達到幾十個(gè)功能區，并根據具體場(chǎng)景的需要進(jìn)行擴展或合并。同時(shí)，在布局時(shí)將其分配到“裁剪”功能區，使布局對象構造得足夠精細。
三、場(chǎng)景初始化：適用于不規則倉庫環(huán)境
當我們在無(wú)約束場(chǎng)景中任意構建倉庫形狀時(shí)，可以使用理想的形狀來(lái)構建倉庫場(chǎng)景。如果我們正在以給定的形狀構建場(chǎng)景，我們可以使用完成的cad三維圖形作為初始化場(chǎng)景。同時(shí)，需要為場(chǎng)景的不同區域建立屬性，比如有些區域有高度限制，有些區域不能用于功能區布局等；另外，由于地形原因，很多倉庫只能在不規則的環(huán)境中布局。這種布局方法將功能區細化到盡可能小的單元。在初始化過(guò)程中，只需為數字設備環(huán)境設置方便的參數，即可反映行程差異。
四、遍歷搜索：全局視角下的布局
在上一節中，在構建功能區并為其分配細化對象之后，可以執行布局。當然，這里的布局是通過(guò)計算機操作而不是人工操作。在遍歷之前，為了考慮布局結果的形狀，我們將遍歷對象分割成小的單元。例如，一方可以是遍歷對象，三方可以是遍歷對象，或者sku的大小可以是遍歷對象。需要注意的是，遍歷規則是將倉庫場(chǎng)景構建成一個(gè)數字三維坐標系，每個(gè)三維網(wǎng)格是一個(gè)遍歷對象。通過(guò)該算法，在該數字場(chǎng)景中遍歷和搜索與網(wǎng)格大小相同的功能區域，直到找到的布局結果。
五、優(yōu)化：與目標函數的比較
在使用遍歷搜索方法的過(guò)程中，需要對每個(gè)功能區對象與目標函數進(jìn)行比較判斷，找出其“”位置。同時(shí)，功能區中屬性值相同的對象也盡量聚集在一起，即讓相同的功能區聚集起來(lái)，找到的布局。具體的目標函數可以根據實(shí)際環(huán)境構建，如成本、效率、不同資源配置下的不同布局等。例如，單位體積的運輸距離可以作為基本判斷依據。布局完成后，各功能區的流程、輸入資源和時(shí)間批均為已知條件。在此基礎上，通過(guò)生產(chǎn)力評價(jià)指標對各地區的生產(chǎn)力進(jìn)行評價(jià)，形成視覺(jué)效果。
一、路徑問(wèn)題：
該方法不考慮路徑的準確性，只考慮對路徑的模糊處理以減小其誤差。
二、算法優(yōu)化：
在此基礎上，對算法進(jìn)行了改進(jìn)。