全球領(lǐng)先的管理咨詢(xún)公司貝恩公司今日(9月12日)發(fā)布《零售新變革下的數字化供應鏈》報告指出，零售新業(yè)態(tài)模式下，傳統供應鏈亟待進(jìn)行全面的數字化轉型升級，而大數據、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟，將為供應鏈的各個(gè)環(huán)節帶來(lái)巨大的變革機會(huì )。
“零售新變革對傳統供應鏈體系提出了全新的要求，供應鏈必須快速調整方向以滿(mǎn)足快速變化的客戶(hù)創(chuàng )新需求，這對靈活性和敏捷性較差的傳統供應鏈體系來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰?！必惗鞴救蚝匣锶?、大中華區消費品及零售業(yè)務(wù)主席、數字化研究院院長(cháng)丁杰表示。
丁杰認為，傳統供應鏈首先要厘清自身所面臨的挑戰，其次積極利用大數據、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件等先進(jìn)技術(shù)，結合實(shí)際客戶(hù)需求，制定創(chuàng )新的數字化供應鏈解決方案。
貝恩公司與g7匯通天下合作，對超過(guò)50家業(yè)內領(lǐng)先的供應鏈企業(yè)展開(kāi)調研，包括品牌商、物流平臺、物流商、零售商、2c及2b電商平臺。研究發(fā)現，需求預測難與配送成本高是目前供應鏈領(lǐng)域的首要難題，有近七成受訪(fǎng)者表示感到轉型壓力非常大。
在需求預測方面，隨著(zhù)消費者逐漸“部落化”，新品的生命周期急劇縮短，導致預測、庫存控制和生產(chǎn)彈性都面臨巨大挑戰。企業(yè)內外部數據可見(jiàn)度低，更是提高了預測難度。面對大幅增加的sku數和訂單頻次，許多企業(yè)往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
在配送成本方面，隨著(zhù)零售升級，消費者的碎片化需求和極高的時(shí)效要求導致“最后一公里”終端配送成為物流中難度最大、成本最高的領(lǐng)域之一。以即時(shí)配送領(lǐng)域為例，自2016年起，除了美團、餓了么等外賣(mài)企業(yè)，盒馬鮮生、超級物種、沃爾瑪、天貓商城等新零售品牌也紛紛啟動(dòng)即時(shí)配送服務(wù)。雖然參與者眾多，成本卻高居不下，每單配送費往往在10元至15元。除去地段最好、單量最大、客單價(jià)最高的少數頭部門(mén)店，絕大多數參與者目前尚未實(shí)現盈利。
其他挑戰還包括：線(xiàn)上線(xiàn)下物流體系分立、倉儲管理復雜化、運輸規劃復雜化、b2b電商平臺物流成本高。
報告指出，零售新業(yè)態(tài)模式下，傳統供應鏈在數據庫建設、產(chǎn)銷(xiāo)規劃及運營(yíng)效能提升方面均存在一定的機會(huì )領(lǐng)域，亟待進(jìn)行全面的數字化轉型升級?；谏鲜鎏魬?，貝恩向構建數字化供應鏈以服務(wù)零售新變革的企業(yè)提出以下六項建議：
1.基于大數據提升預測能力。提高數據收集能力和數據質(zhì)量，結合算法優(yōu)化手段提升需求預測準確度;
2.建立線(xiàn)上線(xiàn)下整合的一體化的物流體系。整合兩套分立的體系，提升庫存、倉儲及運輸的綜合利用效率及響應速度;
3.在大數據驅動(dòng)下優(yōu)化倉儲供應鏈布局。在數據驅動(dòng)下，優(yōu)化倉儲點(diǎn)及物流路線(xiàn)布局提升效率;
4.通過(guò)智能調度體系及自動(dòng)駕駛技術(shù)優(yōu)化運輸城配效率?；跀祿淖詣?dòng)調度、規劃及配載系統來(lái)提升復雜運輸體系的效率，中遠期積極利用自動(dòng)駕駛等新一代技術(shù)的創(chuàng )新機遇。貝恩預測，自動(dòng)駕駛技術(shù)將在2020年左右出現眾多商用路試方案，2025年前后有很大機會(huì )在物流、無(wú)人出租車(chē)等行業(yè)率先出現大規模商業(yè)應用，對物流運輸領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變化。
5.利用智能調度、眾包模式及前置自提綜合解決最后一公里配送成本。最后一公里配送在強調客戶(hù)高時(shí)效體驗的同時(shí)，結合智能調度技術(shù)及創(chuàng )新的物流模式來(lái)降本增效;
6.提升區域濃度、共享倉配服務(wù)以共同降低2b電商平臺成本。提升區域濃度，同時(shí)打造共享不同品牌、不同客戶(hù)之間的倉配服務(wù)，是降低平臺配送成本的有效途徑。