涌現性：智慧物流的“智慧”之源
編者按：目前，全球各界圍繞chatgpt又掀起了一輪熱潮，在物流領(lǐng)域也掀起了巨大波瀾。但大多數人基本上都是圍繞著(zhù)聊天對話(huà)展開(kāi)討論，驚艷于chatgpt聊天對話(huà)的流暢性，文本處理的邏輯性、知識整合的應用性展開(kāi)，并驚嘆國外技術(shù)先進(jìn)，哀嘆中國人工智能落后，自卑自賤自我否定。 老王認為這并不是重點(diǎn)，真正需要關(guān)注重點(diǎn)主要有兩個(gè)，一個(gè)是中國如何結合我們的優(yōu)勢實(shí)現對chatgpt的技術(shù)超越；二是chatgpt大模型是否真的具有智慧“涌現性”。
如何實(shí)現技術(shù)超越？老王認為：在nlp自然語(yǔ)言訓練方面，英語(yǔ)是全球性語(yǔ)言，全球互聯(lián)網(wǎng)英文數據遠高于中文，連中國重要論文等資料都是英文發(fā)表，因此在自然語(yǔ)言大模型訓練與學(xué)習上中文確有劣勢，我們只是模仿跟隨可能永遠難以超越。但是，中國是制造業(yè)大國，物聯(lián)網(wǎng)在中國發(fā)展極快，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數據信息全球獨步， 我們如果繞過(guò)語(yǔ)言文字，利用我們物聯(lián)網(wǎng)應用優(yōu)勢，將各類(lèi)感知終端從物理世界采集的真實(shí)數據感知納入訓練，并與人工智能最新多模態(tài)技術(shù)結合，將物理世界機器視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、文本、語(yǔ)音等數據融合起來(lái)訓練，極有可能實(shí)現技術(shù)超越。也就是說(shuō)你搞互聯(lián)網(wǎng)的聊天，我搞物聯(lián)網(wǎng)的信息交互。